1.在win10上安装cpu

本机显卡：Intel(R) UHD Graphics 620，不支持CUDA, 只能安装CPU版

1.1 安装python3.6

   到官网上下载对应版本

1.2 安装tensorflow

   版本>=1.4，小于2.0
    pip install tensorflow==1.9.0

1.3 安装opennmt-tf

pip install OpenNMT-tf

1.4 验证安装opennmt-tf是否成功

onmt-main -h
onmt-main -v

2.在ubuntu上安装GPU版

1.1 安装python3.6

   到官网上下载对应版本

1.2 virtualenvwrapper的安装

1.2.1 安装

$ sudo pip install virtualenvwrapper

安装完成后， 会在下面的位置生成virtualwrapper的shell脚本。

/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

1.2.2 shell初始化

在使用virtualenvwrapper时， 需要配置登录的shell初始化脚本， 将virtualenvwrapper.sh的信息读入当前的shell环境。

这里以base为例， 通过对用户根目录下（即/home/ubuntu）的.bashrc配置文件进入如下修改即可。
修改.bashrc:

if [ -f /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ]; then
    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
fi

再次读入.bashrc:

source ~/.bashrc

我们可以输入命令mkvirtualenv， 看一下其是否可用。

 mkvirtualenv --help

设置好之后，你就可以通过下面的命令来操作虚拟环境了

1.2.3 使用虚拟环境

建立虚拟环境：

//使用python2
$ mkvirtualenv py36-opennmt-tf
//使用python3
mkvirtualenv py36-opennmt-tf-2 --python=/usr/bin/python3.6 

确认虚拟环境：

$ ls -la $HOME/.virtualenvs

与virtualenv的相同处与不同处， 其中， 退出虚拟运行环境的命令同样是deactivate， 进入虚拟运行环境的命令变为workon。
退出虚拟环境：

(venv) $ deactivate

进入已存在的环境或者切换环境, 假设存在虚拟环境名为py36-opennmt-tf：

$ workon py36-opennmt-tf

浏览虚拟环境:

$ workon

删除虚拟环境：

$ rmvirtualenv py36-opennmt-tf

参考：https://blog.csdn.net/Cryhelyxx/article/details/45562575

1.3 安装tensorflow

   版本>=1.4，小于2.0
   虚拟环境：
   workon py36-opennmt-tf
    pip install tensorflow-gpu==1.9.0

https://www.tensorflow.org/install/gpu

1.3 安装opennmt-tf

pip install OpenNMT-tf[tensorflow_gpu]

1.4 验证安装opennmt-tf是否成功

onmt-main -h
onmt-main -v