Aug16
价值观决定选择，所以成长率最重要；而方法论告诉你怎么做，提高成长率需要:学习添加更多维度、践行并长期持续。
今天老师又提到了概念与关联，是操作系统的基本核心。早上听了<<别闹了，费曼先生>>这本书，让我重新回顾了费曼的学习方法，对最近新学ASN.1数据结构和DUP语言的不适有了很大的帮助。其实在第一次听说这方法是在清晨朗读会英语学习的文章中，然后专栏里面，老师也一直强调“教”是最好的学习方法，可是在应用当中有些细节总会一不小心就忽略了，按照步骤我回顾了一下：
1.第一步我选择了数据结构这个概念。
2.看的是全英文的文档，于是对某一些数据类型不是太理解，自己逐一上网查。在和同事讨论的过程中，我尝试把自己理解到的东西说出来，结果新同事没明白我在说什么。一位老员工，立马拿一张纸，把它理解的内容说了一下。
3.看来我定位的对象不是初学者，我用了一种他听不懂的语言去解释了这个概念，于是我又重头，去看了一下书，结合同事讨教的结果，再理解了一遍。这次我先给自己讲，看能不能把自己讲明白。也不能老把新同事当实验对象，所以自己教自己也是一个方法。
4最后一步回顾和精简。我确实把概念重新写了一遍，可是没有大声朗读出来。现在看来还是有一些困惑的地方，就是不知道怎么去应用这个概念。
今天工作的时候，再去想想办法，怎么精简，最少的文字怎么解释清楚，再结合实例看一看，举一反三…
（费曼先生父亲的开放式教育很受益，在教他们认识一种鸟的时候，方法就是不能单单记住名字而已，他告诉费曼在意大利，葡萄牙，中国，日本这些国家这只鸟的名字分别叫什么，他们还观察这鸟为什么一直用嘴啄自己的羽毛，刨根问底的思考方式比仅仅知道名字自然而然就深刻得多…）知道一个东西和真正懂得这个东西，真是隔着不少的距离呢。
最近投资的复盘，也才发现自己定投的方法论没有完全按照之前的来，不重新思考复盘就是不自知啊，还好没放弃持续记录与思考，近期才hold住了消耗注意力的一些操作，忍住不看。
关于多维度竞争，费曼先生也绝对是一个高手，他的学习方法可以应用到多个领域，他是一个物理专家兼物理老师，会专业的开保险柜，他还画画，学桑巴鼓…这绝对是一位多维度竞争力的科学家，学习的融会贯通能力发挥得淋漓尽致。
半年前开始持续写作，我最近也开始画画啦，素描画线条持续了两周多，可这远远不够，还要多练习…才发现原来工程师生涯有了艺术的陪伴，有趣多了，工作累了还能用这个方式达到休息的效果，一举两得啊，就很愿意学了，（想象了一下，会不会以后有一个通信工程师出了本日常攻城狮的漫画集呢？）哈哈，相信长期积累的力量，加油吧！
< 复盘/提高成长率的方法论>
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