高并发常规手段：扩容、静态化、限流、缓存、队列
概要：guava的RateLimit、Nginx + redis + lua、sentinel
1、过度设计失败案例：
生成订单号—扣库存—生成订单—付款，扣完库存通知mq，mq没立刻返回，卡在生成订单上，阻塞
2、guava的RateLimit限流(令牌桶)
1）每次请求获1个token，2s才可从桶中获取10个，每秒只能5个并发
2）应对突发流量：一次拿完5个，等1s，因为放5个要1s。
acquire前休眠1s，限流效果变化，因为已经放入足够。
3）从慢速过渡到平均：设置缓冲时间
3、Nginx + redis + lua实现限流限流
1）开启Nginx限流
2）每个Nginx节点都对应着独立的redis节点。
redis节点存限流配置：限流名单、错误码、提示、阈值、开关。
请求来临，Nginx向redis发起evalsha命令，执行lua脚本，验证是否超过阈值：
（1）目标url作为key，调用redis的incrby增加访问次数，expire设置过期时间
（2）最后根据阈值判定走向，ps：阈值到，要等key过期再重新计算
4、sentinel限流及其他
轻量级，低侵入，熔断降级
其他：分段秒杀、答题、验证码
mq部分：https://www.jianshu.com/p/886552f434d4
