AI小镇源码服务器端已经可以正常跑出数据了，每1步，对应小镇时间大概15秒钟左右，我们部署了一个解析回放的前端
http://154.22.104.10:8000/demo/July1_the_ville_isabella_maria_klaus-step-3-14/1/3/#
在这个链接里面，最后的/1 代表从第几步开始，如果写/2000，就是从早上8点多开始，后面的/3 是播放速度，参数为1-5
对于几个之前一直有问题的地方，做一下总结
一个是如果忘记创建目录，所有跑的数据，都会丢失的问题，这块稍微改一下代码做个判断，就不会白白浪费Token费用了
在reverie.py 的394行，加入一个简单的判断
curr_move_path = f"{sim_folder}/movement"
#If the folder doesn't existwe create it.
if not os.path.exists(curr_move_path):
os.makedirs(curr_move_path)
另外一个，就是很多同学，服务器跑数据的时候，只跑了一步，服务器就不继续了，只要把前端服务启动，前端页面开启保持前台，就可以正常跑完所有的数据了。
回到我们的3D主战场，我们按计划在完成如下几个工作
1、2D到3D坐标映射。从数据中的2D坐标，映射到3D世界，
2、角色移动数据处理。根据3D数据，完成3D人物，在3D世界的行走移动
3、角色对话数据显示。角色在碰到一起，开始对话的时候，显示其对话过程
4、角色文字对话转语音动作请求。原版是文字显示的，我们在这个环节会做大量的加工工作，把生成的文字，通过我们的Motoinverse，转换成为声音、动作和表情，然后完成一个完整的人和人对话的过程。整个过程，也是交给我们的Motionverse自动处理。
用Motionverse来处理两个NPC的对话过程，是非常方便的，只要通过语言模型，获取到文本，做为一个模态输入Motionverse，就可以通过Audio2Face和Audio2Motion，就可以轻而易举的拿到语音数据、动作数据和表情口型数据，通过我们的插件，可以自动完成播放，这个对开发者来说，非常的友好。
