筛选计算整理数据

目录:

-NSPredicate

-NSSortDescriptor

-KVC

NSPredicate(谓词)

NSPredicate这个类很多人都很陌生。

这是苹果提供的快速筛选对象数据的一个过滤器,既强大又简洁。

在CoreData会体现很明显。

关键字

ANDOR这些不解释

=><>=<===!=:基本运算符

BETWEEN {x,y}:范围运算,不能使用字符串类型

IN{x,.....}:包含 字符串与数字都可用

MATCHES:正则表达式

字符串匹配:

1.LIKE:模糊查询

2.CONTAINS:包含在字符串

3.BEGINSWITH:字符串开头

4.ENDSWITH:字符串结束

5.SELF:字符串本身,在字符串数组用到。

语法格式

对象字段 匹配关键字 匹配字段 如:age == 123

多个匹配 可以加 AND OR  基本跟sql一样 如:name == 'xxx' AND age == 123

//伪代码 Food {name,monry}

@property(copy,nonatomic)NSArray*sources;

例如:我要筛选对象(Food)数组中变量名为name的,而它值为呵呵的对象出来。

以前的做法:

NSMutableArray*foods = [@[] mutableCopy];

for(Food *foodinself.sources) {

if([food.name isEqualToString:@"呵呵"]) {       

[arrayM addObject:food]; 

  }}

现在的做法:

NSPredicate*predicate = [NSPredicatepredicateWithFormat:@"name == %@",@"呵呵"];

NSArray*foods = [self.sources filteredArrayUsingPredicate:predicate];

就会发现突然高大上了。Y(_)Y

当然这些还是比较基础的。。。

比较常用的:

//查询字符串匹配  [cd]:不区分大小写,只要是字符串匹配的关键字都可以用[cd] // *:等同于在sql的%NSString* searchText =@"xxx";//NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name LIKE[cd] %@",[NSString stringWithFormat:@"*%@*",searchText]];

NSPredicate*predicate = [NSPredicatepredicateWithFormat:@"name CONTAINS[cd] %@",searchText];//等同上面写法

NSArray*searchFoods = [self.source filteredArrayUsingPredicate:predicate];

//BETWEEN{x,y} NSPredicate*between = [NSPredicatepredicateWithFormat:@"monry BETWEEN{10,100}"];

NSArray*betweenFoods = [self.sources filteredArrayUsingPredicate: between]; //IN{x,.....}

NSPredicate*inPred = [NSPredicatepredicateWithFormat:@"name IN{%@,%@}",@"xx",@"xxxx"];

NSArray* inPredFoods = [self.sources filteredArrayUsingPredicate: inPred];//MATCHES 正则

NSString*regex =@"^1(3[0-9]|5[0-35-9]|8[025-9])\\d{8}$";//手机号NSPredicate*regexTestMobile = [NSPredicatepredicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", regex];

BOOLisPhone = [regexTestMobile evaluateWithObject:@"13111111111"];

NSSortDescriptor(排序)

排序方面就不写老做法了。(就是懒*\(o)/*)

NSSortDescriptor*sortDescriptor = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKey:@"monry"ascending:YES];

NSArray*foods = [self.sources sortedArrayUsingDescriptors:@[sortDescriptor]];

//这也是比较常用的用法,这里做简单的判断,等同于上面写法

[self.sources sortUsingComparator:^NSComparisonResult(Food * _Nonnull obj1, Food *_Nonnull obj2) {

    return !sender.selectedSegmentIndex?[obj1.monry compare:obj2.monry]:[obj2.monry compare:obj1.monry];

}];

*/

当然这个只是简单排序。

复杂一点需要自己写逻辑也可以使用NSArray或NSSet里面提供方法的。

@interfaceNSArray (NSExtendedArray)

...- (NSArray *)sortedArrayUsingFunction:(NSInteger(*)(ObjectType, ObjectType,void* __nullable))comparator context:(nullablevoid*)context;

- (NSArray *)sortedArrayUsingFunction:(NSInteger(*)(ObjectType, ObjectType,void* __nullable))comparator context:(nullablevoid*)context hint:(nullableNSData*)hint;

- (NSArray *)sortedArrayUsingSelector:(SEL)comparator;...- (NSArray *)sortedArrayUsingComparator:(NSComparator)cmptrNS_AVAILABLE(10_6,4_0);

- (NSArray *)sortedArrayWithOptions:(NSSortOptions)opts usingComparator:(NSComparator)cmptrNS_AVAILABLE(10_6,4_0);

@end

@interface NSMutableArray (NSExtendedMutableArray)

...- (void)sortUsingFunction:(NSInteger(*)(ObjectType,  ObjectType,void* __nullable))compare context:(nullablevoid*)context;

- (void)sortUsingSelector:(SEL)comparator;

...- (void)sortUsingComparator:(NSComparator)cmptrNS_AVAILABLE(10_6,4_0);

- (void)sortWithOptions:(NSSortOptions)opts usingComparator:(NSComparator)cmptrNS_AVAILABLE(10_6,4_0);

@end

还有些这里就不占字数了,自己找去( ´ ▽ ` )ノ。

使用 KVC 计算

关键字

@min:最小值

@max:最大值

@avg:平均值

@sum:总和

基础运算

NSIntegermin = [[self.sources valueForKeyPath:@"@min.monry"] integerValue];

NSIntegermax = [[self.sources valueForKeyPath:@"@max.monry"] integerValue] ;

NSIntegersum =[[self.sources valueForKeyPath:@"@sum.monry"] integerValue];

double avg = [[self.sources valueForKeyPath:@"@avg.monry"] doubleValue] ;

使用后瞬间觉得世界美好了很多。

总结:

当然这些都是看项目里面逻辑需求,如何搭配看个人了(☆_☆)。

最简单的实战经验:我想计算我本地未读消息的总和,然后显示到Tabbar Badge 或者显示到App Icon Badge 里面去。

逻辑:使用NSPredicate筛选出未读消息会话,然后@sum.count,最后赋值。

当然也要看需求,还有你实现逻辑,来取决你的计算。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,923评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,154评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,775评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,960评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,976评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,972评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,893评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,709评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,159评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,400评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,552评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,265评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,876评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,528评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,701评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,552评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,451评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容