4. 石记场—品位数据分析、模拟、建模

1. 检查数据

大致看一下数据,是否都有效

这些品位数据实际都是百分制的,修改一下数据类型:
修改数据类型

2. Data and Trend Analysis

新建流程,并进入

输入名称,Type选择Miscellaneous下的Ratio.
Miscellaneous - > Ratio

Next,继续...
3. Select Data
Select Data

4. Define Domains of Analysis
勾选,下一步

5. Calculate Statistics
计算、输出品位直方图

品位直方图

注意:此直方图在后面品位数据属性建模时要用来约束模型,需要创建为resource,操作:在直方图上右键 Create as resource。如下:
Create as resource

直方图,还可以分开显示不同矿层的品位,如下:

显示不同矿层的品位直方图

B1,B2,B3直方图

6. Analyze Blocked Data
粗化品位数据到网格中去。
数据粗化

粗化效果

7. Calculate Vertical Trend Curves
计算垂向趋势曲线

这个图是什么意思呢?
划分网格的时候,我们前面设置的垂向0.5m一个网格,这个图表达的就是垂向上每个网格上的石膏矿品位数据。
8. 小结

  • 目录树下多了一个blocked data,钻孔在每个地质网格处都会有一个品位数据
    Blocked data
  • 点开Resource后应该会有Distribution,如下:


    Distribution

9. 品位属性建模

创建属性建模流程

连续

钻孔数据一般都选择hard conditioning data
前面数据粗化时,品位数据已经粗化并指定要网格中。数据类型选择Blocked Well,即粗化后的数据。如下:
选择粗化好的数据

Everywhere

使用随机模拟, 序贯高斯

使用原钻孔得到的品位直方图约束全区的模拟,如下:
使用原钻孔得到的品位直方图约束全区的模拟

下面这个页面,要开始进行变差函数分析
变差函数

欲知后事如何,请听下回分解...

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