LSTM

sigmoid 用在了各种gate上，产生0~1之间的值，这个一般只有sigmoid最直接了。

tanh 用在了状态和输出上，是对数据的处理，这个用其他激活函数或许也可以。

LSTM细胞

逐步了解LSTM

1）决定丢弃信息

决定从细胞状态中丢弃什么信息，需要一个"遗忘门"

$f_t=\sigma (W_f \cdot [h_{t-1},x_t]+b_t)$

2）确定更新信息

确定什么样的新信息被存放在细胞状态中

$i_t=\sigma (W_i \cdot [h_{h-1},x_t]+b_i)$

$\tilde{C} _t=\tanh (W_c \cdot [h_{t-1},x_t]+b_c)$

3）更新细胞状态

$C_t=f_t*C_{t-1}+i_t*\tilde{C_t}$

4）输出信息

$o_t=\sigma (W_o \cdot [h_{t-1},x_t]+b_o)$

$h_t=o_t*\tanh (C_t)$

变体GRU

GRU细胞

完毕。

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