五一没怎么出门逛街，反而把我在工作中利用数据优化产品的经验整理了出来，当然大家不仅限于数据方面，而是举一反三，一通百通。
如果觉得对你有用，不妨赞赏一波，让我点杯热咖啡，熬夜继续写。
公众号：一个互联网人的日常
言归正传，话说我入职数据运营也有段日子了，目前团队运营着公司几条产品线，销售额过百亿的那种，都是资金大牛，不敢惹，惹不起，我们的主要职责就是服侍好产品大佬、推动产品优化、帮他们提高业绩。
优化的越好，帮助的越多，卖的越给力，越能体现我的价值。
数据运营、数据分析有相似之处，都处在一个不前不后，尴尬位置，属于中台支持性的岗位，不太类似前台销售，直接背kpi（业绩），也不像开发，以代码好坏论英雄。这样一来就没有什么产出、kpi甚至指标来确定我工作的质量与好坏，好与不好，全凭父老乡亲一句话。
不过还好
数据运营、数据分析与开发的薪资对比，转行
和
caoz大佬（公众号：caoz的梦呓）
支持保障岗位，如何刷职场存在感
两篇文章中，都提到过，这种情况的破局之法就是：爆刷存在感，会来事的数据运营才是一个好的运营。
刚开始让我刷存在感的机会肯定不多，也没什么特别的需要我的地方，但也别闲着，要知道，有可验证的观点，找到对应的业务负责人聊，提bug、提需求，这是刷存在感的妙计。
一个月都没发现问题的数据运营，一定不是个好运营。
除了日常工作外，还得「工夫在诗外」，这时候，就体现出你和大家不一样的地方，刚开始，还只是个普通的数据运营，工作仅限于获取，清洗和统计数据，写写日报、周报。
我之前有段日子，忙完所有事，会问同事拿份数据和自己的比对，看看有没有什么问题。结果发现，总有那么几天几天，数据怎么也对不上，总缺胳膊少腿，和组长反映后，又测试几趟，最终确认，是一个产品数据库的bug，虽说级别不高，但好歹也是我发现的，这样写在简历中肯定是能加分的。
我们要做数据的主人，不为数据而处理数据，他只是一件趁手的工具，可能是锤子，可能是铁锹。
你看，如果我不拿着自己的数据和同事的数据进行对比，会怎么样，可能刷刷微信知乎，就下班了。
数据要为我所用，仅此而已，如何利用数据，做事刷存在，才是我们应该考虑的。
