对于爬虫，可以选择任何一种语言，只是实现的方式不一样，效率的问题。可以是Java、Ruby、Perl......对于爬虫，Python应该算是优选的语言，门槛低，简洁，逻辑清晰，库比较丰富......
缺点：
1、动态性，速度不是很快，对于大型爬虫可以实现起来还需要其他扩展。
2、对于多线程支持不是很好，主要还是GIL锁的缘故，网上大部分提倡多进程。
......
对于Python爬虫，还是和其他任何事物一样，万丈高楼平地起，Python基础自然要熟悉，对于OOP也是要尽量熟悉。
具体学习流程：
1、Python基础（标准库和方法，包括OOP）
2、html/css简单的基础知识。
3、Python 标准模块re、urllib内的方法和属性，如何包装浏览器头、cookies、proxy等等。
4、循序渐进学习一些第三方库requests来代替标准库
5、在解析网页源码的时候发现re模块的写法过于复杂和难懂，所有会选择beautifulsoup来解析
6、后又发现beautifulsoup库也难免有些晦涩，接着学习lxml库，速度应该算是比较快的在Python里面。
7、在学习了如何解析网页源码的过程中发现到很多网页是JavaScript渲染的，所以应该学习到selenium、PhantomJS模块（速度相对比较慢，但是完全够用）
8、学到这里应该算学习爬虫到了一定的水平，基本上可以解决一些常见的网站数据抓取，然而很多时候你会发现每次写爬虫的时候，都是要一步步去实现一些重复的工作，所以我们可以自己写一个自定义的为自己使用的类，这样随时可以去调用，比如直接输入一个url就可以直接构造headers去爬取网页，这里有一个我自己写类，里面包括可以自动简单的构造一个headers，还会随机更换浏览器头等等，还可以去模拟selenium 模拟鼠标滚动滚动条，也就是说要提前安装selenium，request，lxml等等，这里不多说了，直接下载放入Python第三方目录即可，基本上没有什么新东西，只是方便，下载地址：Crawler
9、接下来就是重头戏：scrapy，scrapy不适合刚刚接触爬虫的人，应该学习一些爬虫基础，因为scrapy里面包含了前面大部分基础知识如。
