数据分析师工作必备技能

作为数据分析师，经常被问到的问题是“XXX数据最近上升/下降了，是什么原因造成的？”“新上线的功能给业务带来的是正面影响还是负面影响”“对于xxx，我们需要制定什么样的策略，完成KPI/OKR”。

Q：如何解决业务方的这些问题，展现数据分析师的价值？

一、基于历史数据和业务背景构建指标体系或者模型

• 首先要做的就是构建合理的指标体系或者模型，合理地“整理”这些数据

• 指标体系分成两个部分：通用的规则和针对具体业务的特定规则

• 模型包含较多的类型：业务模型、数据挖掘模型等

二、基于指标体系，监控线上业务数据并制定相应的监控规则

• 通过报表或数据看板的方式，对数据进行监控

• 制定相应的监控规则，根据监控结果实时调整策略

三、输出数据分析报告或者提供可执行策略，推动业务的发展

• 将获取到的内容进行整合，输出完整的分析报告

• 或者调整相应的策略，继续追踪调整后的效果，真正指导业务的发展

参考文献

1.《拿下Offer 数据分析师求职面试指南》徐麟 著