数据分析师工作必备技能
作为数据分析师，经常被问到的问题是“XXX数据最近上升/下降了，是什么原因造成的？”“新上线的功能给业务带来的是正面影响还是负面影响”“对于xxx，我们需要制定什么样的策略，完成KPI/OKR”。
Q：如何解决业务方的这些问题，展现数据分析师的价值？
一、基于历史数据和业务背景构建指标体系或者模型
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首先要做的就是构建合理的指标体系或者模型，合理地“整理”这些数据
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指标体系分成两个部分：通用的规则和针对具体业务的特定规则
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模型包含较多的类型：业务模型、数据挖掘模型等
二、基于指标体系，监控线上业务数据并制定相应的监控规则
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通过报表或数据看板的方式，对数据进行监控
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制定相应的监控规则，根据监控结果实时调整策略
三、输出数据分析报告或者提供可执行策略，推动业务的发展
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将获取到的内容进行整合，输出完整的分析报告
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或者调整相应的策略，继续追踪调整后的效果，真正指导业务的发展
参考文献
1.《拿下Offer 数据分析师求职面试指南》徐麟 著
