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除了上面我们提到的6个概念，在开始一些高级topic之前，你应该好好理解查询选择器。比如你可以在find，count，update，remove 文档的时候使用。一个选择器(selector)本质上是一个JSON对象，最简单的选择器就是{}，这将匹配所有的文档。如果想找到所有雌性unicorns，我们可以使用{gendar:’f’}。
在深入挖掘(delving)选择器之前，我们先插入一些数据。首先，通过 db.unicorns.remove() 移除原有的数据，然后完成插入工作。
db.unicorns.insert({name: 'Horny',
dob: new Date(1992,2,13,7,47),
loves: ['carrot','papaya'],
weight: 600,
gender: 'm',
vampires: 63});
db.unicorns.insert({name: 'Aurora',
dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0),
loves: ['carrot', 'grape'],
weight: 450,
gender: 'f',
vampires: 43});
db.unicorns.insert({name: 'Unicrom',
dob: new Date(1973, 1, 9, 22, 10),
loves: ['energon', 'redbull'],
weight: 984,
gender: 'm',
vampires: 182});
db.unicorns.insert({name: 'Roooooodles',
dob: new Date(1979, 7, 18, 18, 44),
loves: ['apple'],
weight: 575,
gender: 'm',
vampires: 99});
db.unicorns.insert({name: 'Solnara',
dob: new Date(1985, 6, 4, 2, 1),
loves:['apple', 'carrot',
'chocolate'],
weight:550,
gender:'f',
vampires:80});
db.unicorns.insert({name:'Ayna',
dob: new Date(1998, 2, 7, 8, 30),
loves: ['strawberry', 'lemon'],
weight: 733,
gender: 'f',
vampires: 40});
db.unicorns.insert({name:'Kenny',
dob: new Date(1997, 6, 1, 10, 42),
loves: ['grape', 'lemon'],
weight: 690,
gender: 'm',
vampires: 39});
db.unicorns.insert({name: 'Raleigh',
dob: new Date(2005, 4, 3, 0, 57),
loves: ['apple', 'sugar'],
weight: 421,
gender: 'm',
vampires: 2});
db.unicorns.insert({name: 'Leia',
dob: new Date(2001, 9, 8, 14, 53),
loves: ['apple', 'watermelon'],
weight: 601,
gender: 'f',
vampires: 33});
db.unicorns.insert({name: 'Pilot',
dob: new Date(1997, 2, 1, 5, 3),
loves: ['apple', 'watermelon'],
weight: 650,
gender: 'm',
vampires: 54});
db.unicorns.insert({name: 'Nimue',
dob: new Date(1999, 11, 20, 16, 15),
loves: ['grape', 'carrot'],
weight: 540,
gender: 'f'});
db.unicorns.insert({name: 'Dunx',
dob: new Date(1976, 6, 18, 18, 18),
loves: ['grape', 'watermelon'],
weight: 704,
gender: 'm',
vampires: 165});
下面我们将通过这些数据逐步掌握selector。{field:value}可以用来查找field等于value的文档；{field1:value1, field2:value2}是一个“与“声明。特殊的$lt,$lte,$gt,$gte,$ne被用来表示less than,less than or equal,greater than, greater than or equal,not equal等操作符。举例来说，为了得到体重超过700磅的雌性unicorns，我们可以这样做：
db.unicorns.find({gender: 'm',
weight: {$gt: 700}})
//or (not quite the same thing, but for
//demonstration purposes)
db.unicorns.find({gender: {$ne: 'f'},
weight: {$gte: 701}})
$exists操作符可以用来对某个field是否存在进行匹配，比如：
db.unicorns.find({vampires:{$exists:false}})
结果将返回
{ "_id" : ObjectId("5936b69f52f16625c139dd91"), "name" : "Nimue", "dob" : ISODate("1999-12-20T08:15:00Z"), "loves" : [ "grape", "carrot" ], "weight" : 540, "gender" : "f" }
$in操作符用来匹配数组中包含某值的document。
db.unicorns.find({
loves: {$in:['apple','orange']}})
上面的语句将返回喜爱apple 和 orange 的unicorn。
如果我们想在不同field之间使用OR条件而不是AND条件，可以使用$or操作符，比如：
db.unicorns.find({gender: 'f',
$or: [{loves: 'apple'},
{weight: {$lt: 500}}]})
上面将返回所有喜欢spple或者体重小于500磅的unicorn。
上面两个例子，将显得更加整洁(neat)。你可能已经注意到了，loves 是一个数组。MongoDB支持数组作为第一类对象。这是一个极其方便的特性(incredibly handy feature)。一旦你使用了它，将无法离开它。更加有意思的是，基于数组的查询非常简单：
{loves: 'watermelon'}
将返回所有loves中包含watermelon的document。
可用的操作符还有很多，可以在这里找到更多的描述Query Selectors。
我们已经看到如何在find命令中使用selector。这些selector同样可以使用在remove命令，count命令，update命令等。
MongoDB产生的ObjectId类型的field _id可以这样使用：
db.unicorns.find(
{_id: ObjectId("TheObjectId")})
