我们往往非常理性，会认为汽车就是跑得更快的马。
诺，你看，第一天，它跑的还不如马快。我们为什么需要它？
困惑
笔者大学毕业之后，投入工作岗位，在全世界程序员的还算比较向往的大公司工作，每天在吸收西方最先进的经验，可谓一日千里（当时的感受）。 每日赋闲的时候，笔者常常苦思一个问题：为什么这些经验，我在大学里压根学不到？这些工作方法和流程，连听都没有听说过？
笔者的大学，也是国内数一数二的高等学府，大学教授也都水平很高，上课深入浅出，旁征博引，不可谓不科学；课程作业也是难度极大，不可谓不专业。 到底差了什么？
关键的变量
直到某一天，笔者看到如下事实，忽然大悟，有一个关键变量，决定了两者是绝然不同的事。在大学和顶级工业界之间，在这个维度的差距，永远也填补不了。
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| 环境 | 代码规模/行 | 整体工程规模/人年 |
|---|---|---|
| 大学课程作业 | ～1000 | ～0.1 人年 |
| 初创公司-手机App | ～10,000 | ～1人年 |
| 创业项目-10人左右小型团队 | ～100,000 | ～10人年 |
| 中型商业软件-50人左右研发团队2年 | ～1,000,000 | ～100人年 |
| 大型开源项目-e.g. k8s | ～5,000,000 | ～500人年 |
| 。。。 | 。。。 | 。。。 |
| Windows Vista | ～50,000,000 | ～50,000 人年 |
| Google（2015） | ～2,000,000,000 | ～200,000人年 |
表格最后一行Google 的工程规模按照25,000人（2015），假设Google工程师数量线性增长（from 1998 to 2015）来近似推算。
惊人的差距
跑的再快的马，也无法赶上汽车
-- John Adhoc
一个非常显而易见，但往往被忽略的事实就是，上面表格中任意相邻两行，其实都不是一件事情。 学校里的作业，和一个创业项目做一个完整的手机App，是两件不同层面的事情。 负责一个10人团队，研发一年，完成一个创业项目，拿到融资，会管理一个50人研发团队，完成一个商业型的交付系统，是两件不同层面的事情。依次类推。
两件事情的含义
这里不得不多论述一下，两件不同层面的事情 意味着什么：
- 完全不同的技能要求
- 完全不同的合作模式
- 完全不同的管理难度
即下一个层面跑的再快，都无法达成下一个层面需要的基本要求。必须要有维度和模式上的创新，越往上，高处不胜寒。
回到困惑
篇幅有限，笔者对于其中更深层次的思辨，留到以后有时间继续进行。
