背景
OpenClaw 接入飞书,本质是本地强执行 AI 智能体与企业级协同平台的深度融合,是 AI 从 “对话” 走向 “执行”、从 “个人工具” 走向 “企业工作流” 的关键落地路径。
效果

环境
Windows10
简介
OpenClaw 接入飞书,核心是在飞书开放平台创建机器人应用、开通权限、配置长连接,再在 OpenClaw 端绑定凭证并启用飞书通道。下面是完整、可直接照着做的配置教程。
方案
1.API密钥获取
2.CodeX CLI配置
3.Visual Studio Code插件配置
4.OpenClaw安装与配置
5.飞书的配置
6.OpenClaw与飞书连接
具体实现
1.API密钥获取
注册账号
访问注册地址:https://gmn.chuangzuoli.com/login,输入邮箱&密码完成注册 (大家也可以自由选择)
兑换套餐
1.1. 登录后选择侧边栏「兑换」,输入 兑换码 完成套餐兑换

1.2. 进入到左侧菜单栏兑换里面使用自动发货给你的兑换码进行兑换相对应的订阅

1.3. 查看当前套餐订阅和使用额度

1.4. 点开左侧菜单栏API密钥创建一个属于自己的API密钥,用来配置CODEX使用的

1.5.创建好密钥之后,请记住你的API密钥和API地址,因为这是配置CODEX使用的

2.CodeX CLI配置
2.1.工具配置
2.1.1.安装Windows Terminal
下载地址:https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0


注意:需要右击以管理员身份打开
2.1.2.安装Node.js
(一)、安装Node.js 需要node20+以上版本,一路点击默认安装即可,下载地址:https://nodejs.org/en/download。
(二)、安装好了之后,在终端输入验证安装:node -v 验证安装查看是否安装成功,如果安装成功会显示版本号

2.1.3. 安装ccman
(一)、在终端输入:npm i -g ccman

(二)、如果遇上安装不上下载失败等情况大部分是因为网络环境问题,可以尝试使用国内镜像源下载。在终端输入:npm config set registry https://registry.npmmirror.com 指定镜像源然后再到终端执行。
(三)、安装好后,在终端进行验证:ccman --version,安装成功的会显示版本号

2.1.4.安装Codex CLI
(一)、在终端输入命令进行安装:npm i -g @openai/codex

(二)、如果遇上安装不上下载失败等情况大部分是因为网络环境问题,可以尝试使用国内镜像源下载。在终端输入:npm config set registry https://registry.npmmirror.com 指定镜像源然后再到终端执行。
(三)、 安装好后,在终端进行验证:codex --version,安装成功的会显示版本号

2.1.5. 启动 ccman 配置密钥
(一)、在终端输入命令进行配置:ccman gmn


(二)、API Key配置
还记得上面保存的Key吧,直接复制进来即可

2.1.6. 启动 Codex Cli
在终端输入命令:codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 或者 codex --yolo


至此,你已经可以直接使用CodeX了,但是我们本节要说明的内容还没有完。
2.2.手动配置
打开本地目录:C:\users\你的用户名.codex 中的两个文件 auth.json 和 config.toml,并替换成以下内容,其中Key需要补充为自己的。

auth.json:
{
"OPENAI_API_KEY": "这里填入在我们后台的你自己生成的KEY为sk-开头的密钥"
}
config.toml:
model = "gpt-5.2-codex"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
profile = "auto-max"
file_opener = "vscode"
model_provider = "gmn"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
model_context_window = 1_000_000
model_auto_compact_token_limit = 900_000
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
[profiles.auto-max.windows]
sandbox = "elevated"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[notice.model_migrations]
"gpt-5.2-codex" = "gpt-5.4"
[model_providers.gmn]
name = "gmn"
base_url = "https://gmn.chuangzuoli.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
[projects.'C:\Users\WangLin']
trust_level = "trusted"
[windows]
sandbox = "elevated"
3.Visual Studio Code插件配置
3.1.打开左侧插件扩展界面进入扩展面板,搜索CodeX,点击进行安装,如图所示

3.2.安装完成后侧栏会出现 Codex 入口,点击可以打开

3.3.在这里可以自由切换模型

4.OpenClaw安装与配置
4.1.使用ccman工具配置
4.1.1.在终端输入命令:ccman gmn
4.1.2.选中第三个OpenClaw

4.1.3.输入API Key

4.1.4.出现如图所示,表示配置完成

4.2.手动配置
安装完成后,直接去编辑配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json,其中模型配置部分 models 直接使用这个,sk-xxxx 替换成你的密钥
openclaw.json:
"models": {
"providers": {
"gmn": {
"baseUrl": "https://gmn.chuangzuoli.com/v1",
"apiKey": "你的秘钥sk-xxxx",
"auth": "api-key",
"api": "openai-responses",
"authHeader": true,
"models": [
{
"id": "gpt-5.3-codex",
"name": "GPT-5.3 Codex",
"reasoning": true,
"input": [
"text",
"image"
],
"cost": {
"input": 1.75,
"output": 14,
"cacheRead": 0.175,
"cacheWrite": 0.175
},
"contextWindow": 400000,
"maxTokens": 128000
}
],
"headers": {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) OpenClaw/2026.2.14",
"Accept": "application/json"
}
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "gmn/gpt-5.3-codex"
},
"models": {
"gmn/gpt-5.3-codex": {
"alias": "GPT 5.3 Codex"
}
},
"workspace": "/root/.openclaw/workspace",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
}
5.飞书的配置
5.1.进入飞书官方开放平台:https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN,注册账号,并创建企业自建应用,如图所示:

5.2.获取App ID与App Secret

5.3.进入自建应用,开通机器人


5.4.开通必要权限,可以直接批量导入权限,如图所示:

{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"event:ip_list",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
5.5.发布应用,使得所有配置生效

5.6.接入飞书
5.6.1.手动配置
(一)、终端执行:openclaw channels add,并选择FeiShu

(二)、配置App Id 和 App Secret

(三)、其余配置可以直接选择并继续即可

5.6.2.将飞书相关信息配置进openclaw.json中
{
"bindings": [
{
"agentId": "main",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "default"
}
}
],
"commands": {
"native": "auto",
"nativeSkills": "auto",
"restart": true,
"ownerDisplay": "raw"
},
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"appId": "你的appId",
"appSecret": "你的appSecret",
"connectionMode": "websocket",
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "open"
}
},
"plugins": {
"load": {
"paths": [
"你的飞书目录"
]
},
"entries": {
"feishu": {
"enabled": true
}
}
},
"meta": {
"lastTouchedVersion": "2026.3.8",
"lastTouchedAt": "2026-03-14T08:33:13.806Z"
}
}
6.OpenClaw与飞书连接
6.1.在飞书里,搜索你的机器人名称(比如我的是:“OpenClaw”)

6.2.进入私聊界面,发送任意消息,比如"你好",这时候消息还到不了 OpenClaw,因为需要先“配对”

6.3.在终端审批配对,让用户把飞书私聊里看到的 Pairing code ,然后在终端执行:openclaw pairing approve feishu <CODE>
另外,openclaw pairing list feishu (可以查看待审批)
6.4.测试对话,直接在你的飞书发送消息

至此,OpenClaw已经成功接入飞书,你可以愉快的玩耍了。
注意事项
1.配置过程需要仔细
2.配置失败多为网络问题,建议开启VPN
总结
OpenClaw接入飞书有以下优点:
1.技术最优解:OpenClaw 强执行 + 飞书长连接 / 全开放,无替代方案。
2.体验最优解:不改变用户习惯,在飞书内一站式完成 AI 交互与执行。
3.安全最优解:本地部署 + 企业级权限管控,数据安全可控。
4.生态最优解:字节战略级投入,快速迭代、持续优化。
OpenClaw 接入飞书,不是简单的 “渠道对接”,而是AI 智能体与企业协同平台的范式融合,标志着AI 真正进入企业日常工作流,成为提升生产力的核心引擎。