概念：数据分析
什么叫数据分析？数据分析，是对用户行为的量化分析。很多时候，用户通过问卷调查，和用户访谈表达的都是自己想要的，而不是真正需要的，但用户行为所遗留下的数据却是很诚实的。
数据分析，就是从痕迹倒推出行为，然后把一切用户的秘密都告诉你。
数据分析这么厉害。那我具体怎么做，才能利用这个工具，挖掘出需求呢？我们来学习三个方法。
第一， 分析搜索数据。
用户有需求，他们第一时间，会上哪找答案呢？他们会上搜索引擎。用户的需求，会通过“搜索关键字”，清晰无比地摊在你面前。
第二， 分析统计数据。
用户确实有需求，但到底多少用户有这个需求呢？这时，你就要分析统计数据了。
比如，几乎每个人对买房都有需求。但房地产商，该在哪些城市重金拿地，哪些城市逐渐退出呢？很多房地产商会看一个数据：城市的人口流入流出比。人口流入持续大于流出的，这个城市的购房需求在累积，应该投资；反之则在减少，应该谨慎。
从哪里可以得到这些统计数据呢？很多行业分析报告，比如易观国际，艾瑞传媒，都提供不同维度的行业数据。
第三， 分析行为数据。
有限的研发经费，是投资买域名，开发PC网站，还是做基于H5页面的手机应用呢？这时，你就要分析用户的行为数据了。
很多人都知道，2017年天猫双11的交易额达到了1682亿，但是很多人没有注意在屏幕上这个惊人的数字右下角，有个小小的，同样惊人的数字，叫无线成交占比。这个数字在2014是45%，2015年68%，2016年82%，2017年达到了90%。
也就是说，90%用户的行为，已经移到了手机上。根据对这个行为数据的分析，你的决定应该很明显了吧。
喜糖店顾客我会了解他们三个数据，需要多少份，每份多少钱？什么时间用？通过分析可以知道淡旺季，还有顾客的心里价位，还有他的需求量。
作为一名资深寿险规划师，不仅仅只是卖产品，而是要给客户做整体财务规划，风险规划，人生规划。
设计一份保障计划是需要三个分析，收入和支出还有储蓄。需要有确定的客户想要来买东西。而我关注的三项数据是保额，家庭财务状况，客户心里的能够承受多少保费，而我不论保费多少，做适合他的保障方案里只要做好在风险来临时有充足的保障。
