文档 文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下：
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}
再次对比关系型数据库与非关系型数据库的相关术语： 下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：
| RDBMS | MongoDB |
|---|---|
| 数据库 | 数据库 |
| 表格 | 集合 |
| 行 | 文档 |
| 列 | 字段 |
| 表联合 | 嵌入文档 |
| 主键 | 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) |
MongoDB 数据类型 下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。 |
| Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
| Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
| Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
| Object | 用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档 |
| Null | 用于创建空值。 |
| Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 |
| Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
| Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
ObjectId
ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序
-- 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
-- 可以自己去设置_id插入文档
-- 如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
-- objectID是一个12字节的十六进制数
前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节的机器ID
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值
插入文档
１．语法
db.集合名称.insert(document)
注意：插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
例１：
db.stu.insert({name:'郑程峰',gender:1})
例２：
db.stu.insert({_id:'20180819',name:'郑程峰2',gender:1})
多条插入：
db.stu.insert([{name:'王明',gender:1},{name:'王玲玲',gender:0}])
在３．２版本之后还提供了插入多条数据和插入单条数据的方法
db.集合名称.insertOne(document) db.集合名称.insertMany(document)
查询全部文档
语法: db.集合名称.find()
db.stu.find()
更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。两个函数是有区别的。
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
}
)
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如
inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
例1：全文档更新
db.stu.update({name:'xxxxx'},{name:'张xxx'})
例2：指定属性更新，通过操作符$set
db.stu.insert({name:'李自成',gender:１}) db.stu.update({name:'李自成'},{$set:{name:'闯王李自成'}})
例4：修改多条匹配到的数据（跟新所有name为‘李自成’的文档的dender字段） db.stu.update({name:'李自成'},{$set:{gender:0}},{multi:true})
pretty()
该函数，将数据以格式化的方式展示 db.集合名称.find().pretty()
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档,如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加 db.集合名称.save(document) 例１
db.stu.save({_id:'20180820101010','name':'保存',gender:1})
例7
db.stu.save({_id:'20180820101010','name':'跟新'})
删除文档
语法 remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
}
)
参数说明：
- query :（可选）删除的文档的条件。
- justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
例１ db.集合名称.remove(document)
例２:只删除１条，１表示是否只删除一条为true的意思 db.集合名称.remove(document,1) db.集合名称.remove(document,{justOne:true})
例３：表示删除全部 db.集合名称.remove({})
基本的数据查询
基本查询
- 方法find()：
查询
db.集合名称.find({条件文档})
方法findOne()：查询，只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
方法pretty()：将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
例１：查询出姓名等于李某某的学生
db.stu.find({name:'李某某'})
比较运算符
- 等于，默认是等于判断，没有运算符
- 小于$lt
- 小于或等于$lte
- 大于$gt
- 大于或等于$gte
- 不等于$ne
例2：查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
逻辑运算符
查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
逻辑与：默认是逻辑与的关系
例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
逻辑或：使用$or 例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生
db.stu.find({
gt:18}},{gender:1}]})
and和or一起使用
例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({
范围运算符 使用"nin" 判断是否在某个范围内 例6：查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
支持正则表达式
使用//或$regex编写正则表达式 例7：查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/}) db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})
自定义查询
使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据 例7：查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
$type
想要获取某一中类型的数据 例如：如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
