看完标题，有朋友可能会问：
在头条号发布的每篇文章都有专属标签。
文章在发表之后，经历审核、消重两个阶段进入推荐系统时，系统在识别文章时
会为文章自动匹配标签。标签就如同一篇论文的“关键词”，展示了文章主要涵
及的几个领域/方面。1
（文章标签示例）
那么这些标签有什么用呢？系统会根据这些标签，将我们的文章推荐给与标签相
对应的用户，而这些用户的点击率会决定文章的下一轮推荐量。
（标签与推荐量的关系）
说到这里，大家应该能明白文章的标签与推荐量的利害关系了，
系统会根据文章中出现的频率，提取出一些词语作为关键词。
系统判定出一篇文章的关键词后，会将这些关键词与文章分类模型进行比对，命
中哪些分类词库关键词的比例大，文章即被打上该分类的标签。
（自媒体修炼计划·干货分享）
如，一篇文章排名靠前的关键词为「头条号」、「推荐量」，那么该篇文章可能
会被打上「自媒体」等标签。机器便是这样，完成对文章的初步认知。
除文章正文关键词识别外，机器还会对标题进行关键词的识别和分类比对。
因此，
�
，可帮助机器理解你的文章。
（自媒体修炼计划·干货分享）
例如，同样一篇自媒体类文章，标题《头条号，百家号，大鱼号，常见自媒体平
台收益对比分析》，就比标题《自媒体平台虽多，但收益却各自不同》含义更明
确，更利于系统识别，获得更多的推荐量。
因为关键词识别机制的存在，在撰文时应尽量避免在文中过度使用非常规词语，
如活久见、腿玩年、城会玩等，给自己的文章增加理解障碍。
