【1】模块功能

numpy库主要适用于高性能科学计算和数据分析，是常用的高级数据分析库的基础包。

【2】相关函数及使用

1、np.array(x)：将容器列表x转化成array数据结构。

arr1 = numpy.array([1,2,3])

print(type(arr1))

print(arr1)

print(arr1.dtype)

2、np.zeros((x,y))：生成一个x行，y列的零矩阵。

print(np.zeros((3,5)))

3、np.ones((x,y,z))：生成一个三维的1矩阵。

print(np.ones((4,5,6)))

4、np.empty((x,y,z))：生成一个三维的空矩阵。

print(np.empty((2,2,3)))

5、np.arange(x)：生成一维的从0到x-1的矩阵

print(np.arange(10))

【3】numpy.array对象的函数及使用

arr1 = numpy.array(x)

1、arr1.dtype：返回元素的数据类型

print(arr1.dtype)

2、arr1 + arr2：将array对象相加

print(arr1 + arr2)

3、arr1 + 2：array对象中的元素与标量相加

print(arr1 + 2)

4、arr1 * 2：array对象中的元素与标量相乘

print(arr1 * 2)

5、arr1[x:y]：array对象的切片处理

print(arr1[2:])

6、arr1[x:y].copy()：array对象的拷贝

arr_bak = arr1[3:].copy()

print(arr_bak)