Power BI学习-计算累计至今,同比,环比

工作中只要涉及到数据分析的,相信累计至今,同比,环比是必会出现的,今天给大家介绍下在power bi中是怎么计算的,有两种方式:一是函数法,二是点击法,介绍先难后易

第一种:函数法

时间智能函数:一般要搭配calculate使用

1.计算年(季/月)累计至今:DATEYTD(QTD/MTD)和TOTALYTD(QTD/MTD)

①DATEYTD介绍:

语法:DATEYTD(日期列,[日期结束日期])

参数:

第一个参数是日期列(为了方便多表调用一般使用维度表)

第二个参数:可选项,默认不写是12-31日,可用于财年日历使用,就是可以根据想结束的日期进行填写,假设想要年度至7-27,就写“7-27”

②TOTALYTD介绍:

语法:TOTALYTD(聚合表达式,日期表日期列,[筛选],[结束日期])

参数:第一个参数是聚合表达式,度量值

第二个参数是日期表的日期列

第三个参数和第四个参数几乎不用,忽略即可

举例:年度至今消费

DATEYTD函数编写:

总消费=sum('销售表'[消费])

年度至今消费=calculate([总消费],dateytd('日期表'[日期]))

当然季度至今月度至今是一样的,只不过换成dateqtd,datemtd

TOTALYTD函数编写:

年度至今消费=totalytd([总消费],'日期表'[日期])

3.计算同比

SAMEPERIODLASTYEAR和DATEADD两个函数都能实现,分别介绍一下这两个函数的用法:

①SAMEPERIODLASTYEAR

语法:SAMEPERIODLASTYEAR(日期列)

②DATEADD:

作用:日期推移,根据指定的间隔移动给定的一组日期

语法:DATEADD(日期表的日期列,移动数量,移动颗粒度)

参数:

第一个是日期列

第二个是整数,正数表示向未来,负数表示向历史

第三个粒度,year/quarter/month/day

返回:单列日期的表

举例:求消费同比

函数编写:

总消费=sum('销售表'[消费])

去年同期消费=caculate([总消费],sameperiodlastyear('日期表'[日期]))=caculate([总消费],dateadd('日期表'[日期],-1,year))

同比=divide([总消费],[去年同期消费])

4.计算环比

使用DATEADD函数只更改第三参数即可

举例:求消费环比

函数编写:

总消费=sum('销售表'[消费])

上月消费=caculate([总消费],dateadd('日期表'[日期],-1,month))

环比=divide([总消费],[上月消费])

函数法到这里讲完了,经常用的就是这几个,对比使用记忆才会深刻

第二种:点击法

这个方法只需点击即可,无需写任何函数

步骤:

1.在右侧字段区域某张表中右击-"新建快速度量值"

2.在弹出的"快速度量"弹框中的计算中可以看到累计置技,同比,环比

3.选择要计算的选项,笔者选择"年增率变化",弹出下面弹框,基值选择计算的度量值,日期选择日期列

4.可以看下这个度量值,是函数法写的,所以不会写函数的可以用点击法

累计值,同比环比是常用的,多用几次就熟练的,今天的分享就结束了,喜欢的话可以点赞也可以关注我,我是Sugargl,拜拜

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容