会议资讯
国际表征学习大会（ICLR）是致力于推动人工智能领域表征学习分支（通常称为深度学习）发展的顶级专业会议。该会议以呈现和发布深度学习前沿研究而享誉全球，涵盖人工智能、统计学与数据科学等领域的全方位应用，包括机器视觉、计算生物学、语音识别、文本理解、游戏开发及机器人技术等重要应用方向。
会议地点
ICLR 2026将于2026年4月23日至27日在巴西里约热内卢举行。里约热内卢是一座被山海环抱的激情之城，基督像俯瞰着蔚蓝的海湾与金色沙滩。这里，桑巴的节奏在街头流淌，阳光洒满殖民风格的老街与现代高楼。从面包山的日出到拉帕区的夜生活，整座城市散发着热带特有的慵懒与活力，就像里约人常说的："上帝用六天创造世界，第七天创造了里约。"
日期提醒
摘要提交截止时间：2025年9月19日（Anywhere on Earth）
全文提交截止时间： 2025年9月24日（Anywhere on Earth）
论文评审意见已向作者公布：2025年11月11日（09:00 PM UTC）
重要新规
2025年8月26日，ICLR 2026颁布了其大语言模型（LLM）使用政策，对论文作者及审稿人在研究创作和学术评审中涉及LLM的相关行为作出了明确规范。
以下是两项核心政策：
政策一：任何大语言模型（LLM）的使用都必须进行披露，此举遵循《道德准则》中"所有对研究的贡献都必须被承认"以及贡献者"应期待……因其工作获得认可"的政策条款。
政策二：ICLR作者与审稿人须对其贡献承担最终责任，此举遵循《道德准则》中"研究人员不得故意发表虚假或误导性主张、伪造或篡改数据、歪曲研究成果"的政策规定。
违反上述政策将触发《伦理准则》中的补救措施，例如稿件可能被直接拒稿。
政策详细内容请参考：
https://blog.iclr.cc/2025/08/26/policies-on-large-language-model-usage-at-iclr-2026/
往年资讯
ICLR 近年的投稿量及录取率：
ICLR 2025，投稿量：11565篇，录取率：32.08%；
ICLR 2024，投稿量：7262篇，录取率：31%；
ICLR 2023，投稿量：4955篇，录取率：31.79%；
ICLR 2022，投稿量：3391 篇，录取率：32.3%。
投稿论文范围
会议考虑了广泛的学科领域，包括特征学习、度量学习、组合建模、结构化预测、强化学习、不确定性量化和大规模学习和非凸优化问题，以及视觉、音频、语音、语言、音乐、机器人、游戏、医疗保健、生物学、可持续性、经济学、机器学习中的伦理考虑等方面的应用。
相关主题的非详尽列表：
最后
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