常用的sql查询引擎
hive，impala，hive on spark，presto（京东），drill（支持hdfs，hive），phoenix（hbase）
存储格式
- orc（列式存储，Zlib压缩，侧重压缩率，和hive关系比较紧密）
- rc（列式存储）
- parquest（列式存储，spark默认的存储格式，采用Snappy压缩，侧重计算的性能）
总体可以认为，在我们当前的数据集和hive版本环境下，在文件写入方面，ORC相比RC文件的优势不显著，一些场合RC文件还要更优，在查询检索方面，ORC则基本是更优的，性能差距大小取决于具体数据集和检索模式。如果Hive能集成ORC更新的版本，支持LZ4，并修复一些Bug，那应该就没有任何再使用RC的理由了。
至于Parquet，可以考虑在需要支持深度嵌套的数据结构的应用场合中去使用
