如何在三天内送完13亿件双十一购物快递?

对于快递行业来说,每年的双 11 都是一场噩梦。2018 年双 11 当天,共产生了 13.5 亿件快递,相当于同一天世界其他所有国家的 6 倍。

这些海量的快递是如何送到你手中的?

打开淘宝,你可以看到快递的运送路线。

比如这件从江苏南通寄往北京的快递,由附近网点的快递员收件后先发往南通转运中心,接着运输到北京转运中心,然后再发往目的地附近的网点由快递员派送。

这中间经过的各个节点可以分为两级:网点和转运中心。

网点是最基层的组织,负责揽收和派送附近的快递,而转运中心负责收集和分拨下属网点的快递,并与其它地区的转运中心直接连通,集中完成快递在区域间的转移。

这种运输形式称为“轴辐式物流网络”,可以通过转运中心之间的集中运输降低成本。

当然,实际的节点通常不止两级。

比如顺丰的物流网络有四级,最大的枢纽类和航空铁路站点 49 处,中型的片区中转场 113 处,小型的集散点 172 处,末端的网点近 1.3 万个,得以覆盖全国 93% 的县级市。

一件快递的寄送就是靠各个节点的流转,这主要有三个过程:各级转运中心对不同目的地快递的分拣、转运中心之间快递的集中运输以及末端快递员的派送。

在以往,各级转运中心里的分拣员必须经过半年培训,记住上百个节点的位置,然后根据收件地址在面单上标注快递的下一站,再放入不同的筐中。

而在今天,当你下单一件快递,就会自动生成一张电子面单,贴在包裹上。面单上除了收寄件人的信息外,还有一行名为“大头笔”的代码。

三段代码,分别是目的地的转运中心、网点以及快递员的编号。也就是说,快递一下单,后台就通过大数据计算出了最佳寄送路线。

这再配合转运中心里的自动化设备能大幅提高分拣效率。

申通在天津的转运中心,采用了AGVS 仓储机器人系统。300 台机器小车,每小时可分拣 2 万件包裹,把同等工作量所需人力由 150 人降为 30 人。

而顺丰在深圳的一处转运中心则运用自动流水分拣线实现了无人化,每小时可分拣 7.1 万个包裹,相当于 150 个熟练工。

分拣好的快递将通过公路、铁路、航空运输到下一个节点。

对比一下这三种方式的速度、载重和成本。

铁路运输似乎最合算,但线路非常固定,到站后还需再次接驳,所以低廉灵活的公路运输才是快递企业的首选。

2017 年,申通有 97.77% 的快递都是靠汽车运输,而顺丰除了有 74% 的快递靠汽车,还有 25% 靠飞机,这让两者的平均投递时间差了 9.6 个小时。

快递经过多次转运到达网点后就要开始最后的派送。

以申通为例,2017 年共有 10.6 万快递员,寄了 38.98 亿件快递,平均每人每天要送 100 件,按一天工作 12 小时计算,每件快递必须在 7.2 分钟内送达。

这些快递员能挣多少钱呢?如果按 2000 元的底薪,派送一件 1 元计算,月工资可有 5000 元。

不过实际情况要更复杂,部分加盟形式的快递员没有底薪,派件费也从 0.5-2 元每件不等,事实上,有七成快递员的月均收入不足 5000 元。

从圆通 2017 年的年报可以看出,作为一种人力密集型产业,快递的利润已经非常低了,每单快递的毛利不到 4 毛钱。

以“三通一达”为代表的民营快递企业只能依赖电商带货薄利多销,给电商客户每件快递 2-3 元的超低价,正因为此,才有那么多的淘宝商家愿意包邮,反正算在消费者头上,你也不会发现。

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