列属性：
更加保证数据的合法性
列属性包括：NULL/NOT NULL、default、Primary key（主键）、unique key（唯一键）、auto_increment（自增长）、comment（描述）
空属性：
两个值：NULL（默认的）、NOT NULL（不为空）
列描述：
comment，描述，没有实际含义，是专门用来描述字段，会根据表创建语句保存，用来给程序员（数据库管理员）来进行了解的
默认值：
default，在需要真实数据的时候，用户可以选择性地使用默认值
主键
定义：
1、主关键字（主键，primary key）是被挑选出来，作表的行的惟一标识的候选关键字。
2、一个表只有一个主关键字。
3、主关键字又可以称为主键。
4、主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，分别成为单字段主键或多字段主键
优点：主键本身不允许为空
缺点：只能使用一个字段作为主键
增加主键：
方案一：在创建表的时候，直接在字段之后，跟primary key关键字（主键本身不允许为空）
方案二：在创建表的时候，在所有的字段之后，使用primary key(主键字段列表)来创建主键，如果有多个字段作为主键，可以是复合主键
方案三：当表已经创建好之后，额外追加主键（如果追加主键时，主键不唯一，就会追加失败），可以通过修改表字段属性，也可以直接追加
alter table 表名 add primary key(字段列表);
主键约束：
主键对应的字段中的数据不允许重复，一旦重复，数据操作（增和改）失败
更新主键 & 删除主键
alter table 表名 drop primary key;
主键分类：业务主键（身份证等，不常用）、逻辑主键（只是啥都可以，常用）
create table my_student(
id int primary key auto_increment comment '逻辑主键：自增长'，
number char(10) not null comment '学号',
name varchar(10) not null
)
自动增长
自动增长：auto_increment，当对应的字段，不给值，或给默认值、或给NULL值，会自动的被系统触发，系统会从当前字段中已有的最大值基础上，再进行+1操作，得到一个新的不同的数据
特点：
任何一个字段要做自增长，前提必须本身就是一个索引
自增长字段必须是数字，而且是整型
一张表最多只能有一个自增长
修改自增长：alter table 表名 auto_increment=值;
查看自增长对应的变量：show variables like 'auto_increment%';
删除自增长：alter table 表名 modify 字段 类型;
唯一键（unique key）
desc 查看列和数据的类型
默认允许自动为空，而且可以多个为空（不参加运算）
增加唯一键：
方案一：在创建表的时候，字段之后直接跟unique / unique key
方案二：在所有的字段之后增加unique key(字段列表)；
方案三：在创建表之后增加唯一键
更新唯一键 & 删除唯一键
错误的删除方法：alter table 表名 drop unique key;（唯一键可以有多个）
alter table 表名 drop index 索引名字（默认字段名）;（正确）
索引
建立在字段上 ，将已有的数据，或未来可能新增的数据，本身会产生一个文件，耗费磁盘和空间
意义：
提升查询数据的效率
约束数据的有效性、唯一性等
MySQL中提供了多种索引
主键索引：primary key
唯一索引：unique key
全文索引：fulltext index
普通索引：index
表关系
一对一： 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然（比如一个人和和他的身份证）
一对多：一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录，但是反过来，另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录（比如妈妈和孩子，一个妈妈有多个孩子，一个孩子有一个妈妈，）（在孩子表添加妈妈的id去对应妈妈表中妈妈）（一个人和他的收货地址）
多对多：一张A表中的一条记录，能够对应B表中的多条记录，同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录（比如老师教学生 保存的都是id，名字会重复）（订单和商品）
范式：
Normal Format，是一种离散数学中的知识，是为了解决一种数据的存储与优化的问题，它的终极目标是为了减少数据的冗余
范式是一种分层结构的规范，分为六层：
1NF、2NF、3NF、……6NF
1NF是最底层，要求最低
6NF是最高层，要求最严格
第一范式（1NF）：要求字段的数据具有原子性（不可以在分）
第二范式（2NF）：要解决表的设计不允许出现部分依赖（不是复合主键就不会出现部分依赖）
第三范式（3NF）：解决传递依赖的问题（一张表里不能存在同一个数据）
逆规范化：磁盘利用率与效率的对抗
