常见排序算法

1.基于桶的排序

1. 桶排序
   简介：

• 判断数据的范围，将数据范围划分为桶
• 将数据放入桶中
• 桶内进行任意排序
• 桶的个数最多时为计数排序
  应用：

2. 计数排序
   简介：

• 选取数组中的最大值max和最小值min
• 使用一个大小为max - min + 1的数组help，遍历原数组，某个值出现一次，便在数组中加1
• 根据help中出现的个数，给出新数组的结果
  应用：

3. 基数排序

• 可以用于任意进制，常用于10进制，高位不足时补0
• 先根据个位进行稳定的排序算法
• 依次到高位进行稳定的排序算法
• 当只有一位数时为计数排序

2.基于插入的排序排序

1. 插入
2. 希尔
   简介：
   增量序列,如[len/2,len/4,……1]
   当序列为len/2时，假如有10个元素，那么共分为5个组（第1个元素和第6个元素是一组，第2个元素和第7个元素是一组……）将每个组进行插入排序；下一次增量变小，每个组内元素变多，再进行插入排序，直到增量为1，进行一次所有元素的插入排序。复杂度为O(n^1.3)------O(n^2)
   应用：

5.基于选择的排序

1. 简单选择排序
2. 桶排序

4.基于交换的排序

1. 快排
2. 冒泡

5.基于归并的排序

1. 二路归并
2. 多路归并

6. 应用场景

(1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
　当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
(2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
(3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
　快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
　堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。
　若要求排序稳定，则可选用归并排序。但前面介绍的从单个记录起进行两两归并的排序算法并不值得提倡，通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子序列，然后再两两归并之。因为直接插入排序是稳定 的，所以改进后的归并排序仍是稳定的。