图像识别与目标检测：
输入一张图片，输出与该图片对应的类别属于图像识别。如果输出的不单单是图像类别，还包括图像中所含的所有目标物体以及它们的位置这属于目标检测问题。
通常使用矩形框来标识物体的位置。
神经网络重复多次训练：
重复多次训练有助于梯度在下降过程中进行权重更新。并不是训练次数越多性能越好，太多次的训练会导致网络过度拟合数据。不仅仅是神经网络，在各类机器学习中过度拟合也需要注意。
如果打算用更长的时间（多次训练）探索梯度下降，那么我们可以采用较短的步长（学习率），这样可以得到更好的性能。
