数据量TB级别、PB级别 or EB级别
用户在商城上购买商品，是基于在线交易系统的，称作为OLTP(联机事务)。而由于商城上每天都会产生这些信息，我们就需要把这些交易数据抽取到大数据这边，即：数据仓库。数据仓库是用来存储所有的数据，包括用户的所有信息，购买记录、用户基本信息等等。然后对数据仓库中的数据做处理，构建数据集市，再对数据进行分析。根据商城上推出的活动，进行分析该活动是否有利于用户增长等等，最终用来反馈商城相应的调整活动信息。称之为OATP(联机分析)。
下面来讲述一下，每个岗位所需要的技能，以及大家可以根据自己的需求进行调整。
大数据平台运维：大数据平台的搭建和维护。对应技能：运维的一些技能，以及hadoop，hive等等。
数据开发：主要涉及到数据的抽取、转换、清洗，即：ETL。对应的技能：sql，hive，hadoop，shell，python(其他编程语言也行)、数据仓库的理论；其中数据仓库的理论尤为重要，需要大量的实践和学习才能建设良好的数据仓库模型，否则数据一团乱麻，很难找到自己想要的数据，也会出现这样的情况：天天疲于奔命，根据不同的需求，进行跑数据的操作。当然你如果想再接触的更深入一些，可以了解一下离线数据和实时数据开发(离线数据仓库、准实时数据仓库)。
数据平台开发：主要设计大数据平台的开发，为了数据开发的方便便捷自动化而存在的。对应的技能：java，scala，sql，大数据的一些开发平台(MR，Spark，Hbase等等)。
数据分析：主要是对大数据进行跑数据，做报表，比较适合女生。对应技能：sql，excel，tableau，python，R等。数据分析岗位，我认识的很多女生从事该岗位，因为该岗位对于要求或许稍微低一些或者说入门简单一些。但是要想做好也不容易，如果做到自动化数据报表也是大家可以考虑的。
算法：主要是对算法模型进行应用，开发。对应的技能：算法基础，sql，python、数学理论。当然现在很多的开发工具包以及平台都提供很多算法，包括python，spark，因此需要我们掌握算法原理的情况和场景的情况下进行调用。
