基于滑动窗口的目标检测算法

首先固定一个卷积区域，然后将卷积核在图像上按照指定步长进行滑动，对于每一次的滑动得到区域进行预测，判断该区域中存在目标的概率。
滑动窗口目标检测算法也有很明显的缺点，就是计算成本，因为你在图片中剪切出太多小方块，卷积网络要一个个地处理。如果你选用的步幅很大，显然会减少输入卷积网络的窗口个数，但是粗糙间隔尺寸可能会影响性能。反之，如果采用小粒度或小步幅，传递给卷积网络的小窗口会特别多，这意味着超高的计算成本
具体操作如下图：

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最后编辑于：2018.09.28 12:42:21

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