刚看了一会卢辉数据挖掘与分析的书，自己的思维是有一些的，实在是佩服这些在某一行业深入探讨的大师们，对事物的细化研究。
此时，我逼迫缺乏自律的自己写一篇无论长短，无论好坏的文章，关于读后感。
在读数据分析这本书的同时就在想，如果每每读了一些资料就去写收获，亦或是感悟都能快速成长。其实数据挖掘的工作也是具体到生活的细节，越是具体越能提炼出精华的东西，越能为事物的发展指明更清晰的方向。
互联网发展的今天，是各种数据共享的时代，大数据资源共享为时代前进指明了方向，让国家政策更加精准，企业发展更快，营销市场投入更及时准确。特别是电子商务，互联网营销的数据量是庞大的，占据着整个大数据极大的比例。
也许从现在到将来的一段时间，谁拥有了大数据，谁就拥有了这个市场或是未来。互联网营销从4P到4C再到nPnC的过程，如果没有大数据建模分析，就不可能掌握市场，营销从以产品为中心～以消费者为中心～再到以概率为中心，营销模式的变化将会更加的注重简单、方便、投入产出的各种效率比。
曾经数据化概念不清晰，只有大企业，和各种国营企业在数据化运营。一些行业，一些企业，也有在统计数据，各部门统计KPI指标，汇总分析。其实这是发展不错的企业了，能够把握市场方向，可以掌控营销。
数据化运营之所以没有普及到市场的各个角落，是因为需要投资很大，资金，技术，人才等。而小企业或者私营企业的数据化运营，别说没有这种条件，可能连这种数据化运营思维也没有。
互联网营销发展如此快速，各种行业的冲击，竞争激烈程度日益严重。由以上，可以推理到:是数据化运营指明了方向，迅速占领了市场。时代所趋，谁拥有数据，谁就有未来。
数据化运营并非一朝一夕，如果没有老板及领导阶层的支撑与长期推持，不能贯彻执行，那么数据化运营企业是不可能实现的。如果不能将数据挖掘思维灌输到每一个部门，及个人，未来的市场就缺失了核心竞争力。
还有一点不得不强调，刚有谈到做的不错的企业有在统计一些KPI指标。但在不同的部门可能会对数据的统计有差异化，会影响数据化运营不得实施。部门为了不同的业绩，统计KPI指标不能根据企业大方向，这也是为什么数据化运营管理，需要思企业决策者倡导与长期支持的原因。
互联网普及的今天，数据化运营的条件，各个小企业也是具备了很多的条件，数据的挖掘分析比拼的不仅仅是拥有先天，先进的物质工具。
很多人以为掌握了某些分析软件，就可以成为数据分析师，其实对数据挖掘有很长的路要走，核心不是技术，而是业务理解和分析思路。很多情况下我是很苦恼的，不能拥有深入浅出的思路，不能拥有强大的清晰逻辑思维，以及一定的操作能力，朴实且坦诚。
