所谓AI,即人工智能。作为一名理工男,我将其理解为将复杂、棘手且繁琐的事物简化或便捷化的过程。
这让我回想起大学时期所学的专业课程和专业基础课程。我的专业是自动化,专业基础课涵盖了电工、电子技术和逻辑电路等内容。在上世纪七八十年代,电子技术和逻辑电路还是新兴事物,那时国内计算机的普及程度很低,更别提有老师教授相关课程了。记得在电子技术课上,老师讲解了电子放大器,涉及一级放大、二级放大、三级放大、负反馈、频率响应、截止频率等诸多概念,当时上课时我仿佛置身于云雾之中,晦涩难懂,还没毕业时就忘得差不多了。逻辑电路的教材也十分厚重,其中的与门、非门、异或门、带电流负载、灌电流负载等内容也让我似懂非懂。然而,工作后第一次接触的电子放大器是BG305,我只需知道如何使用,无需深究其放大级数,只要掌握接线方法、调零技巧以及电压参数等基本要点即可。后来出现了OP07电子放大器,它更为简单,仅有八条引脚,分别是正负电源、地、输入和输出,其中五条引脚就足够使用了。也就是说,一本厚重的教材内容,其实通过一个简单的放大器及其使用说明就能让人学会如何运用!逻辑电路也是如此,无论是COMS还是TTL,无非是电压标准不同,需要何种逻辑电路,查阅手册即可,上面详细列出了型号及说明。如果一块模块不够用,可以自行绘制电路图,将逻辑电路集成模块进行组合,只要负载在规定的范围内。由此可见,无论是电子技术还是逻辑电路,在应用层面,几天甚至一天之内就能掌握,无需花费几十甚至上百学时去学习那些课程,毕竟学习的最终目的不就是为了应用吗?毕竟将来从事电子技术硬件设计的人属于极少数,大部分学生还是走上实际应用的道路,而且即使真的从事硬件设计,也有相应的快捷方法或方案可供选择。
大学期间,专业课中最难的课程应该就是《电磁力学》《自控理论》和《自控系统》等了吧?我学习这些课程时也是一团糟。如今,西方国家已经将这些内容集成到硬件之中,有了控制器,一切都变得简单了。说明书会详细告知如何接线、通电、自动测试传递函数,还会提供PID参考值范围,并指导如何进行调试等。你只需会接线,能看懂说明书的流程即可。从电动机控制器到温度控制器,乃至变频器、变速器等各类控制器,莫不如此。
画图的经历也让我印象深刻。我清楚地记得绘图老师在第一节课上展示了一幅极为精美的图纸,起初我们都误以为是印刷品,仔细观察后才发现那是老师用铅笔绘制的作品,令人叹为观止。遗憾的是,我的画图课成绩并不理想,尤其是相关线部分,由于缺乏想象力,这部分考试内容总是我的扣分点。工作后进行设计绘图时,最初我使用三角板、直尺进行手工绘图,完成后还需自己刻蜡版,最后到公司晒图。随着计算机辅助设计的出现,绘图不再是个难题,各种辅助软件层出不穷,无论是机械图还是电器图,绘制起来都非常便捷。
编程也是如此。最初我使用汇编语言编程,过程十分繁琐,需要处理长跳转、短调用、中断、指针等诸多问题,最后还要将汇编程序翻译成机器码,再人工手动输入计算机。后来有了C语言辅助编程,情况就大为改观,直接使用C语言编程即可,剩余的工作交由计算机编译,十分便捷。再后来出现了图形编程,这更是极大地提高了编程的便利性,实现闭环控制只需画一个圈。如果圈与圈之间有交叉,那程序肯定存在问题;若进入小圈自循环,也会导致死机。图形语言非常直观生动,与语句编程相比,语句编程一旦出现符号错误或逗号位置不当,往往很难查找错误。当然,要掌握图形编程语言,必须先懂C编程,否则根本无法驾驭。说到编程,再谈谈PLC编程,PLC编程旨在让控制系统变得简单化和亲民化,让非专业出身的普通职工都能轻易上手。因此,其结构已预先设定好,使用者只需在结构框架里填充内容即可。PLC中的CFC编程属于图形编程,比NI编程更容易上手,高效便捷。听说现在AI已经发展到有些编程无需写程序段或画线,直接写出目的要求就能实现。
写文字也是如此。过去我写文字往往要检查十几二十遍,即便如此,不是出现错别字,就是语言不通顺。如今有了电脑辅助检查,效率大大提高,一遍就能完成初步检查。还能让电脑对文章进行润色,直至自己满意为止。
时代在不断进步,AI迅猛发展,已广泛深入到我们社会和生活的方方面面,这是不可逆转的大趋势。在企业里,工龄超十年、经验丰富的优秀工程师可能因为AI而被入职不到两三年的新员工迅速超越;借助AI,产品质量的提升与精准控制将更易达成;繁琐的文案处理不再是行政人员的困扰;原先需要提前一个月甚至更久才能挂到号,借助AI或许能随时随地进行;一名医疗专家原本仅花五分钟就匆匆大略看完一位病人的情况,因为AI,可能会仔细询问一个小时以上,而且疗效能大幅提高,还能给出最佳最快的医疗方案,等等。
当然,现在的AI仍有一些需要完善的地方。例如,在个人文稿润色方面,存在程式化、夸张化严重的问题,容易丧失个人写作风格;AI生成的图片往往生硬呆板,不够生动,背景也与实际情况相差甚远,特别是有些叙事缓解插入的图片不伦不类,一看就是AI生成,给人以不真实感,说是画蛇添足不过分;AI驾驶目前还只是辅助驾驶,称不上自动驾驶或全自动驾驶;查资料时,往往会出现大量信息,让人眼花缭乱,难以判断哪个资料更具权威性。尽管如此,AI还是以不可阻挡的趋势推动着社会发展,裹挟着我们不断向前。