今天偷懒了,没能看完项目2。
15.4 使用 Pygal 模拟掷骰子
15.4.3 创建 Die 类
from random import randint
# 15.4 使用 Pygal 模拟掷骰子
class Die():
'''表示一个骰子'''
def __init__(self, num_sides=6):
'''默认骰子为 6 面'''
self.num_sides =num_sides
def roll(self):
'''返回一个位于 1 和骰子面数之间的随机值'''
return randint(1,self.num_sides)
15.4.4 掷骰子
from die import Die
# 创建一个 D6
die = Die()
#
# # 掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results = []
for roll_num in range(1, 1000):
result = die.roll()
results.append(result)
print(results)
>>> [5, 2, 5, 1, 3, 4, 5, 2, 4, 2, 5, 4, 3, 4, 4, 2, 2, 6, 6, 1, 1, 6, 6, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 2, 5, 4, 4, 1, 4, 1, 1, 2, 4, 6, 3, 3, 1, 3, 4, 6, 3, 3, 6, 4, 3, 1, 6, 4, 6, 2, 5, 4, 1, 5, 3, 5, 3, 1, 6, 3, 5, 2, 4, 3, 2, 4, 5, 1, 4, 2, 6, 6, 6, 2, 3, 4, 6, 6, 4, 4, 4, 4, 1, 3, 6, 5, 2, 4, 5, 2, 4, 1, 2]
15.4.5 分析结果
--snip--
results = []
for roll_num in range(1, 100):
result = die.roll()
results.append(result)
frequencies = []
for value in range(1, die.num_sides + 1):
# 计算每种点数在 results 中出现了多少次,并将这个值附加到 frequencies 的末尾
frequency = results.count(value)
frequencies.append(frequency)
print(frequencies)
>>> [17, 16, 12, 22, 14, 18]
15.4.6 绘制直方图
die = Die()
# 掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results = []
for roll_num in range(1, 1000):
result = die.roll()
results.append(result)
# 15.4.5 分析结果
frequencies = []
for value in range(1, die.num_sides + 1):
# 计算每种点数在 results 中出现了多少次,并将这个值附加到 frequencies 的末尾
frequency = results.count(value)
frequencies.append(frequency)
# 对结果进行可视化
hist = pygal.Bar()
hist.title = 'Results of rolling one D6 1000 times'
# hist.x_labels = ['1','2','3','4','5','6']
hist.x_labels = [str(value) for value in range(1, 7)]
#print(hist.x_labels)
hist.x_title = 'Result'
hist.y_title = 'Frequency of Result'
# add() 将一系列值添加到图表中(向它传递要给添加的值指定的标签,还有一个列表,其中包含将出现在图表中的值)
hist.add('D6', frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')
注意, Pygal 让这个图表具有交互性,如果你将鼠标指向该图表中的任何条形,将看到与之想关联的数据。在同一个图表中绘制多个数据集时，这项功能显得特别有用。
15.4.7 同时掷两个骰子
import pygal
from die import Die
# 创建 2 个骰子
die_1 = Die()
#10面骰子
die_2 = Die(10)
# 掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results = []
for roll_num in range(1, 50000):
result = die_1.roll() + die_2.roll()
results.append(result)
# 15.4.5 分析结果
frequencies = []
# 2 个骰子的点数之和取值范围为：[2,12]
max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides
for value in range(2, max_result + 1):
# 计算每种点数在 results 中出现了多少次,并将这个值附加到 frequencies 的末尾
frequency = results.count(value)
frequencies.append(frequency)
# 15.4.6 绘制直方图
# 对结果进行可视化
hist = pygal.Bar()
hist.title = 'Results of rolling D6 and D10 50,000 times'
# hist.x_labels = ['1','2','3','4','5','6']
hist.x_labels = [str(value) for value in range(2, 17)]
print(hist.x_labels)
hist.x_title = 'Result'
hist.y_title = 'Frequency of Result'
# add() 将一系列值添加到图表中(向它传递要给添加的值指定的标签,还有一个列表,其中包含将出现在图表中的值)
hist.add('D6 + D6', frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')
16.1.1 分析 CSV 文件头
import csv
# csv 模块可以分析 CSV 文件中的数据行。
filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with (open(filename))as f:
# 创建与文件相关联的阅读器
reader = csv.reader(f)
# next()，调用他并将阅读器对象传递它时，它将返回文件中的下一行。
header_row = next(reader)
# print(header_row)
# 16.1.2 打印文件头及其位置
for index, column_header in enumerate(header_row):
print(index, column_header)
0 AKDT
1 Max TemperatureF
2 Mean TemperatureF
3 Min TemperatureF
--snip--
20 CloudCover
21 Events
22 WindDirDegrees
16.1.3 提取并读取数据
filename = 'sitka_weather_2014.csv'
filename = 'death_valley_2014.csv'
with (open(filename))as f:
# 创建与文件相关联的阅读器
reader = csv.reader(f)
# next()，调用他并将阅读器对象传递它时，它将返回文件中的下一行。
header_row = next(reader)
# 获取日期和最高气温
dates, highs, lows = [], [], []
for row in reader:
try:
# 阅读器对象从其停留的地方继续往下读取 csv 文件,每次都自动返回当前所处位置的下一行
# 理由我们已经读取了文件投行,这个循环将从第二行开始——从这行开始包含的是实际数据。
# 每次执行该循环时，我们都将索引 1 处（第二列）的数据附加到 highs 的末尾
high = int(row[1])
current_date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d')
low = int(row[3])
except ValueError:
print(current_date, 'missing data')
else:
highs.append(high)
dates.append(current_date)
lows.append(low)
# 16.1.4 绘制气温图表
# 根据数据绘制图形
fig = plt.figure(dpi=60, figsize=(10, 6))
# 16.1.9 给图表区域着色
plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)
# 设置图形格式
# plt.title('Daily high and low temperatures - 2014', fontsize=24)
plt.title('Daily high and low temperatures - 2014\nDeath Valley,CA', fontsize=24)
plt.xlabel('', fontsize=8)
# 调用fig.autofmt_xdate() 来绘制日期标签,避免它们重叠。
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel('Temperature (F)', fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
plt.show()
不好意思，写得很粗略，我也不知道该怎么表达，只能慢慢来了，希望各位看官谅解，看不懂注释可以问我。
