给你一个非负整数数组 nums 。在一步操作中，你必须：

选出一个正整数 x ，x 需要小于或等于 nums 中 最小 的 非零 元素。
nums 中的每个正整数都减去 x。
返回使 nums 中所有元素都等于 0 需要的 最少 操作数。

示例 1：

输入：nums = [1,5,0,3,5]
输出：3
解释：
第一步操作：选出 x = 1 ，之后 nums = [0,4,0,2,4] 。
第二步操作：选出 x = 2 ，之后 nums = [0,2,0,0,2] 。
第三步操作：选出 x = 2 ，之后 nums = [0,0,0,0,0] 。
示例 2：

输入：nums = [0]
输出：0
解释：nums 中的每个元素都已经是 0 ，所以不需要执行任何操作。
 

提示：

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 100

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/make-array-zero-by-subtracting-equal-amounts

菜鸡的思路

'''
整体思路就是先用冒泡把最大数和最小的有效数求出来然后按照题目上面说的一个一个减去，在记录计算的次数
'''
class Solution:
    def minimumOperations(self, nums: list) -> int:
        nums = list(set(nums))
        if len(nums) == 1:
            return 1
        for i in range(len(nums) - 1):
            for j in range(len(nums) -1):
                if nums[j + 1] < nums[j]:
                    temp = nums[j]
                    nums[j] = nums[j + 1]
                    nums[j + 1] =temp
        count = 0
        nums = [item for item in nums if item != 0]
        while 1:
            mins = nums[0]
            for i in range(len(nums)):
                nums[i] = nums[i] - mins
            nums = [item for item in nums if item >0]
            if len(nums) == 1:
                return count + 2
            if nums[-1] == 0:
                return count + 2
            count = count + 1
if __name__ == '__main__':
    a = Solution()
    print(a.minimumOperations([2, 2, 99, 5, 6, 3,9,0]))

解出来之后就发现这就是在求有几个不一样的数，我的写法完全就是画蛇添足，我就先用set把重复的数去掉然后在把零去掉在求数组长度即可很简单

class Solution:
    def minimumOperations(self, nums: list) -> int:
        nums = list(set(nums))
        nums = [item for item in nums if item != 0]
        return len(nums)

后面还看有人用一行代码实现。。

class Solution:
    def minimumOperations(self, nums: list) -> int:
        return len((set(nums)-{0}))

但是一行代码的好像会慢些

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