名词解释：
- Question Builder : 问题生成器；
- SQL Query Editor : SQL查询编辑器；
在Metabase中最为核心的两个概念就是问题和问题对应的答案，其余的都是建立在这两个概念之上的。
在Metabase中创建问题的方法有三种：
- 基于现有的指标；
- 利用问题生成器；
- 使用SQL查询器；
什么是指标
默认数据库表的介绍
使用问题生成器
Metabase拥有一个简单的图形化问题生成器，如下图所示：
问题生成器.png
从上图可以看到，从左到右问题生成器总共包含四个部分：
- Data：数据。该问题要实现的基础数据来源；
- Filters：过滤器。可以通过添加一个或者多个过滤器来实现对数据源的过滤；
- Views：查看内容。在此决定要查看什么，是原始的数据，基础指标，还是管理员已经定义好的通用指标。
- Groupings：分组。通过此选项，可以按照时间，位置或者其他的类别进行分组或细分。
数据源
数据库中的数据是按照数据表的方式保存的。通常情况下，表的命名方式是依据表中所包含的内容。比如，在顾客表中，每一行呈现的是一个单独的顾客。所以，当你创建一个问题的时候，你必须要了解清楚，哪些表中包含的信息是和你的问题关联的，即寻之有道。
使用已经保存的问题作为数据源
注意，以下几种已保存的问题不能够作为数据源：
基于BigQuery 的问题；
基于Druid的问题；
基于Google Analytics的问题；
基于MongoDB的问题；
问题中包含了Cumulative Sum或者Cumulative Count聚合函数的；
问题中包含的列名有相似性的，如：Count和Count 2
