ELasticSearch 文档学习

官网文档学习

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/_cluster_health.html

检查集群运行情况

GET /_cat/health?v
localhost:9200/_cat/health?v

1603273180 09:39:40 docker-cluster green 1 1 0 0 0 0 0 0 - 100.0%
得到集群中的节点列表

GET /_cat/nodes?v
localhost:9200/_cat/nodes?v

  ip         heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
  马赛克           51          95   1    0.10    0.09     0.08 dim       *      a64eb5333b79
查看索引

GET /_cat/indices?v
localhost:9200/_cat/indices?v

  health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
创建索引

PUT /customer?pretty
GET /_cat/indices?v
localhost:9200/customer?pretty
localhost:9200/_cat/indices?v

 health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
 yellow open   customer -0DkB5HuSRyIfXnwIpOb4w   1   1          0            0       230b           230b
添加document到索引中

PUT /customer/doc/1?pretty
localhost:9200/customer/extest/1?pretty
在postman 中 请求方式设置为put
body设置为raw 类型选择json

  {
          "_index": "customer",
          "_type": "extest",
          "_id": "1",
          "_version": 1,
          "result": "created",
          "_shards": {
                             "total": 2,
                              "successful": 1,
                              "failed": 0
                      },
          "_seq_no": 0,
          "_primary_term": 1
}
根据获取docment

GET /customer/doc/1?pretty
localhost:9200/customer/extest/1?pretty

 {
    "_index": "customer",
    "_type": "extest",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source":
          {
            "name": "John Doe"
          }
  }
删除索引

DELETE /customer?pretty
GET /_cat/indices?v

{
"_index": "customer",
"_type": "extest",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "deleted",
"_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
     },
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1
}

模式总结如下

<REST Verb> /<Index>/<Type>/<ID>
总结下来 就是 动词 + 索引 + doc + id + pretty(规范输入)
< REST动词> / <索引> / <类型> / < ID >

修改数据

覆盖数据

在已有数据索引上直接覆盖修改
使用上面的添加docment 数据对已有数据的docment 进行更改

更新数据

POST /customer/doc/1/_update?pretty

  {
      "doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 }
  }

更新script 脚本修改

   {
      "script" : "ctx._source.age += 5"
    }

结果

   {
      "_index": "customer",
      "_type": "doc",
      "_id": "2",
      "_version": 3,
      "_seq_no": 4,
      "_primary_term": 1,
      "found": true,
      "_source": {
          "name": "Jane Doe",
          "age": 25
      }
}

使用脚本对 _source 里的age 属性自增5
ctx._source指的是将要更新的当前源文档。

批量处理

参见原文档
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/_batch_processing.html

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,383评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,522评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,852评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,621评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,741评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,929评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,076评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,803评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,265评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,582评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,716评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,395评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,039评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,027评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,488评论 2 361
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,612评论 2 350