1、join()函数
语法： 'sep'.join(seq)
参数说明
sep：分隔符。可以为空
seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典
上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串
返回值：返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串
2、os.path.join()函数
语法： os.path.join(path1[,path2[,......]])
返回值：将多个路径组合后返回
注：第一个绝对路径之前的参数将被忽略
seq1 = ['hello','good','boy','doiido']
print ' '.join(seq1)
hello good boy doiido
print ':'.join(seq1)
hello:good:boy:doiido
对字符串进行操作
seq2 = "hello good boy doiido"
print ':'.join(seq2)
h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o
对元组进行操作
seq3 = ('hello','good','boy','doiido')
print ':'.join(seq3)
hello:good:boy:doiido
对字典进行操作
seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}
print ':'.join(seq4)
boy:good:doiido:hello
合并目录
import os
os.path.join('/hello/','good/boy/','doiido')
'/hello/good/boy/doiido'
3. pandas.replace()
inplace = True
panda大量操作数据的函数都是not inplace的，新的df作为函数的返回值返回，要直接改动原df的话需要传inplace参数为True
4. 使用query函数进行筛选
df_inner.query('city == ["beijing", "shanghai"]')
