《七周成为数据分析师》入门课-第二周笔记提炼
业务的重要性：唯有理解业务，才能建立业务数据模型/数据分析体系；【技术+业务】
经典的业务分析指标：
模型未动，指标先行；如果你不能衡量它，你就无法增长它。
衡量-指指标，增长-偏向业务模型，两者相互促进，形成正反馈系统；
指标：结构化+公式化+业务思维
指标，一般产生于业务发起方（产生于业务需求），一般从销售、运营、市场方发起；
指标，可用于推动业务、机器学习、管理等（BI数据决策）；
指标建立的要点：
1.核心指标（根据大目标，分阶段进行调整；核心指标数据属于金字塔的顶端0
2.好的指标是比率
3.好的指标能带来显著的效果
4.好的指标不应该虚荣
5.好的指标不应该复杂
好的指标：简单、干净、利落；
几个不同领域的指标：
①：市场营销指标
客户/用户生命周期（对于企业来说，一个好的生命周期是用来管理的；根据业务来划分；）
用户价值（用户贡献、用户价值）
RFM模型（通用模型）+时间维度
用户分群，营销矩阵
②：产品运营指标（脱胎于市场营销）
AARRR：
Acquisition 用户获取
Activation 用户活跃：提升
Retention 用户存留：提升
Revenue 营收：提升
Refer 转播：提升，自传播
