在上篇中，小Co针对现阶段内容平台对于用户的趋利性刺激不足的现状，提出一套基于工作量证明的博弈评审和点赞机制，意欲在内容平台的各个环节刺激利益的竞争，产生顺畅的用户流转。上篇主要介绍了点赞机制，本文将重点阐述评审的各个要点和博弈机制。
评审开关：普通用户可打开/关闭评审开关，只有开关打开时，才会被随机抽到。
评审人：由前一天所有用户锁仓量的分布情况，将用户分为5个层级，对于一篇文章，从每个层级中随机选择2人作为评审人。例如当前头部用户锁仓普遍为100万，则按照每20万作为一个层级。最低层级(0~20万)可设置评审门槛，如规定2万锁仓以上才能参与，即2~20万对应最低层级。层级越高，人数越少，有机会被随机到评审的概率越大，大V的优势体现出来了。
解决问题：大V没有动力去赞新人；作为大V，和新人的权力没区分
评审周期：当一篇文章进入缓冲区时，由系统在5个层级中随机选人，并通过app内消息通知评审人，发送通知消息后，评审人有3分钟的响应时间，超过3分钟该评审消息作废，由系统继续在该层级中挑选一名评审人。但该文章15分钟的缓冲时间不会被重置。使得每天每个最高层级平均被抽中的概率为5次，最低层级为1次。
解决问题：大V互赞，新人，小V没有存在感
评审过程：评审人对文章的原创、排版、首发、质量等4个方面进行打分，系统结合4个分数算出评审人对文章的总体评分指数，指数在0~2分布，0~1体现对文章差评，1~2体现对文章好评。文章的隐藏获益指数初始为1，每一个好评则加0.1，差评则减0.1。例如该文章结算时收益为1万，隐藏指数为1.5，则最终收益为1.5万，结算后显示文章隐藏指数。文章质量会极大影响收益，极端情况会暴击双倍，或者收益归零。
解决问题：把评审的重要性和决定性提高到前所未有的高度，把评审把关的作用体现了出来。互赞再多，文章收益也不受作者控制。水文会被直接淘汰。
评审博弈：评审人相互隔离，评审人可以选择对文章点赞或踩(也可不点，只评审)，消耗的油量8点，小于普通点赞的10点。文章的隐藏指数也关系到赞踩的收益，如果隐藏指数为1.2，则点赞收益乘以1.2，点踩收益除以1.2；如指数为0.8，同样点赞收益乘以0.8，点踩收益除以0.8。
解决问题：评审人相互博弈，让评审人积极参与评审，给予他们正确评判文章，即工作量证明带来的激励
评审福利：由于隐藏指数对文章造成额外收益的，额外收益的20%由点赞评审瓜分；造成额外损失的，额外损失的20%由点踩评审瓜分。
解决问题：给予评审人与作者博弈的激励
评审意见：每个评审人需要给出评审意见，文章发布后统一放置在文章末尾合适的区域，作为普通用户浏览此文章时点赞踩的重要参考。评审人的赞踩也是属于普通用户的一部分，也参与到普通用户赞踩的收益结算里。
解决问题：评审人与普通用户博弈
至此，评审和点赞的博弈机制论述完毕。理想情况下，各环节的用户扮演不同角色，为了各自利益的最大化，他们会对自己的最有利的选择进行思考，从而有了不同的选择，有了碰撞的火花。
