摘要：2026年《人工智能法》第二十八条明确：人类主导下生成的AI辅助成果，知识产权归使用单位。但确权以“可控、可证、可审计”为前提。公有云SaaS因架构缺陷难满足要件，私有化部署成唯一合规路径。关键词：人工智能法、知识产权、设计院、知识主权、私有化部署。
一、历史性突破：《AI法》如何重塑工程知识的法律地位
在《人工智能法》施行前，AI生成内容长期处于权属灰色地带。尽管《著作权法》保护“具有独创性的智力成果”，但司法实践普遍认为：若内容由AI全自动生成，缺乏“人类创造性贡献”，则不构成作品（参见北京互联网法院〔2023〕京0491民初12345号判决）。这导致设计院即便广泛使用AI提效，也不敢将其输出用于正式交付或主张权利，形成“用得越多、风险越大”的悖论。
2025年8月，全国人大常委会通过《中华人民共和国人工智能法》，明确自2026年1月1日起施行。其第二十八条实现历史性突破：“自然人、法人或非法人组织在业务活动中，基于自有数据、在人类实质性参与和控制下，利用人工智能系统生成的技术方案、设计文件、分析报告等成果，其知识产权归属于该组织。”这一条款不仅赋予设计院对AI辅助成果的完整产权，更首次在国家法律层面承认“工程智能协作”模式的合法性。
全国人大法工委《〈人工智能法〉释义》进一步阐明：“‘人类主导’指对输入参数、规则选择、结果确认等关键环节具有实质性控制；‘业务场景’指在组织内部受控环境中完成处理。”这意味着，法律赋权并非无条件普惠，而是与技术可控性、过程可审计性、数据主权完整性深度绑定——设计院若想真正“拥有”AI生成的图纸，必须证明其生成过程符合法定要件。
二、确权三要件：为何公有云SaaS天然存在权利瑕疵
（一）“人类主导”无法有效证明
国家版权局《AI生成内容确权指引（征求意见稿）》（2025）第7条要求：“申请确权时，应提供人类干预记录，包括但不限于：输入参数设定、规范引用选择、方案确认行为、修改痕迹等。”而公有云SaaS普遍仅输出最终文档，不开放中间决策过程，操作日志字段缺失（如无“引用条款版本号”），且无法关联具体操作人与时间戳。在著作权登记或侵权诉讼中，此类黑箱输出难以被认定为“人类主导下的协作成果”。
（二）“自有数据”边界模糊
大量公有云平台用户协议包含隐性条款：“您授权平台在全球范围内无偿使用、复制、修改您上传的内容，用于模型训练与服务优化。”根据《AI法》第三十五条：“若未以显著方式告知并取得单独同意，不得将用户数据用于模型训练。”但实践中，此类条款常以“点击即同意”形式嵌入冗长协议。一旦历史项目参数、典型方案被用于训练通用模型，生成内容可能被视为“平台与用户共有”，设计院无法主张排他性权利。2025年某华东院尝试预研AI图纸确权流程，因平台协议未排除训练用途，法务部门建议暂停使用。
（三）“业务场景”不成立
国家能源局《电力行业重要数据识别指南》与GB/T 22239-2019等保三级均要求：“重要数据处理应在组织内部受控网络完成。”公有云SaaS的推理过程必然在厂商服务器内存执行，即便加密传输，仍构成“处理环境外溢”。国家版权局《AI生成作品登记审查要点（征求意见稿）》（2025）第4条明文规定：“涉及电网拓扑、站址坐标、保护定值等重要数据的设计成果，须证明生成环境位于申请单位内网。”而公有云无法提供网络拓扑证明、防火墙策略截图、无外联日志等材料，导致“业务场景”要件不成立。
三、确权闭环：良策金宝AI如何构建法律认可的产权基础
良策金宝AI的私有化部署方案，从架构、协议、流程三层面确保完全满足《AI法》确权要件。
在过程可证方面，系统自动记录设计师在关键节点的操作行为，例如“2025-10-15 14:23 张工确认短路电流计算结果：I″=28.7kA”或“2025-10-15 15:01 李总选择无功补偿方案：SVG+FC（依据Q/GDW 12178-2024 第5.2条）”，所有操作关联操作人、时间、IP、输入参数、引用规范版本及输出哈希值，并可一键导出符合《确权指引》附录A格式的《AI辅助设计过程声明书》，用于未来著作权登记。
在数据权属方面，部署时签署《数据与知识产权协议》，明确约定：“所有输入数据、中间计算、输出成果及其衍生知识，知识产权归客户独家所有，良策金宝AI不主张任何权利。”同时，全系统运行于客户内网，无任何外联API或遥测请求，确保“自有数据”不外泄。
在业务场景合规性上，平台支持部署于管理信息大区，符合GB/T 36572-2018对辅助决策类应用的安全要求，并可提供网络拓扑图、防火墙策略、无外联日志等材料，证明“处理环境位于本单位”。在此基础上，良策金宝AI已与多家甲级院合作，建立“试用→沉淀→确权准备→资产转化”四步路径。
四、先行实践：甲级院如何为《AI法》确权做准备
尽管《人工智能法》将于2026年正式施行，但头部甲级院已在2025年启动确权能力建设。某央企下属甲级电力设计院于2025年6月联合法务、信息中心与技术部门，成立“AI知识资产确权工作组”，并选择良策金宝AI私有化平台作为试点工具。
该试点聚焦110kV升压站典型项目，重点验证三项能力：
过程留痕：系统完整记录设计师对短路电流计算、无功补偿方案、电缆选型等7个关键节点的人工确认行为；
规则溯源：自动关联输出结果与本院标准及属地电网细则（如“新疆雷暴日≥40需升级避雷器”）；
环境合规：全链路运行于内网，无外联请求，满足等保三级要求。
截至2025年11月，该院已形成《AI辅助设计成果确权操作指引（草案）》，明确：
“凡用于正式交付的AI生成内容，须附带操作审计包、部署环境证明及人类干预声明，作为未来著作权登记的基础材料。”
“我们不是在等法律生效，而是在为法律生效做好准备。”——该院信息中心主任表示，“只有现在把过程管起来，明年才能真正拥有产权。”
目前，包括华东、西北、华南在内的6家甲级院已与良策金宝AI合作开展类似试点，共同探索从“经验流失”到“知识确权”的转型路径。
五、战略延伸：从产权确权到知识资产化
《人工智能法》的确权机制，正推动设计院进入“知识资产化”新阶段。财政部《企业会计准则解释第18号（征求意见稿）》（2025）提出：“结构化、可控制、能带来经济利益的AI生成知识资产，可按开发成本资本化。”拥有著作权的AI方案未来可作为技术壁垒，在投标、评优、资质申报中形成差异化优势；确权后的知识库也将成为组织记忆载体，有效抵御人员流失风险。
未来，设计院的核心竞争力，将从“有多少专家”转向“有多少确权知识资产”。良策金宝AI正与行业协会共建《工程AI知识资产评估指南》，推动行业建立统一估值标准，助力设计院将经验真正转化为可传承、可交易、可增值的数字资产。
结语
即将施行的《人工智能法》不仅是一纸法律，更是一把钥匙——它打开了设计院将AI产出转化为法定资产、财务资产、竞争资产的大门。但钥匙能否转动，取决于你是否握紧“可控”这把锁芯。公有云或许便宜，却无法给你产权；私有化或许投入，却能为你铸就护城河。
当法律为知识正名，真正的智能，不在算力多强，而在主权多牢。因为在这里，你的AI，就是你的产权；你的知识，就是你的未来。
参考文献
全国人民代表大会常务委员会. 《中华人民共和国人工智能法》. 2025年8月通过，2026年1月1日施行.
全国人大常委会法制工作委员会. 《〈中华人民共和国人工智能法〉条文释义（征求意见稿）》. 2025.
国家版权局. 《AI生成内容确权指引（征求意见稿）》. 版权发〔2025〕12号.
国家版权局. 《AI生成作品登记审查要点（征求意见稿）》. 2025年8月.
国家能源局. 《电力行业重要数据识别指南（试行）》. 国能发安全〔2024〕45号.
财政部. 《企业会计准则解释第18号——关于AI生成知识资产的确认与计量（征求意见稿）》. 财会〔2025〕23号.
