唯数据论,反而得不到想要的结果

【读《失衡的美国》】


2016年9月,美国监管机构对富国银行开出1.85亿美元的罚单。

其原因是基层零售网点员工为完成销售目标,在客户不知情或未经授权的情况下以客户名义开设了200多万个借记卡和信用卡账户。

而员工开设这些“幽灵账户”的原因是为了完成银行要求的激进销售目标。

我们追溯到富国银行的原始目的,它的初衷很简单,其实就是想和客户建立深厚而“有黏性”的关系,这些关系是如何体现的呢?

银行通过建立让每个客户拥有尽可能多的账户的模型,据此来判断自己与客户的黏性程度。

对高管而言,更多的新开户意味着与银行关系更密切的客户将获得更好的服务。

但实际情况是分行的员工由于害怕因未能完成目标而受惩罚,会在没有询问或通知客户的情况下直接开设账户,最终导致产生信用危机。

也正是因为富国银行对于客户忠诚度的痴迷,反而导致了忠诚度的降低。

想要追求目标的结果反而和结果背道而驰,确实很讽刺!

大部分的企业家和管理者都希望能建立一个模型来助力企业目标的实现。

作者将模型反应出来的数据称之为“代理”(我将这个词理解为通过“模型”的“体现”),他认为从期望的结果到模型再到代理,存在着一条深刻的不完美的链条,而这种不完美的链条会导致对代理的使用破坏了模型向着期望的结果取得进展的能力。

在美国,这样的代理已在政策和商业领域得到了标准化应用,而这正威胁着美国民主资本主义的未来……

对应到个人,最简单的例子就是读书,很多时候我们都是沾沾自喜地为自己建立一个知识储备的模型,而代理体现就比如一年看多少本书,用看书、买书的数量来判断我们对知识的摄取程度。

于是书架上未拆封的书籍越来越多,翻过即忘的书也呈比例增长……

最终的结果和我们期望的目标似乎并不在同一条直线上。


富国银行
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