需要开启 OpenTelemetry 的 SkyWalking 数据接收能力，将数据经过 OpenTelemetry 标准协议处理之后，发送到 DeepFlow Agent。

OpenTelemetry 接收 SkyWalking 数据存在 Bug，最近我们在 #11562 (opens new window)与 #12651 (opens new window)这两个 PR 中进行了修复，接下来的 Demo 我们需要 OpenTelemetry 的 Collector 镜像 (opens new window)版本 >= 0.57.0。请检查你的环境中 otel-agent 的镜像版本，并确保它符合要求。可参考前序章节中的 OpenTelemetry 安装，更新你的环境中的 otel-agent 版本。

使用如下命令可在 K8s 中快速部署 已配置好skywalking的Demo

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/deepflowio/deepflow-demo/main/DeepFlow-Otel-SkyWalking-Demo/deepflow-otel-skywalking-demo.yaml

关闭自动访问服务，选择手动触发

kubectl delete deployment loadgenerator -n deepflow-otel-skywalking-demo

kubectl get svc -A | grep skywalking查看deepflow-otel-skywalking-demo的web-shop容器ip与端口

server {
        listen       80;
        server_name  ecs-skywalking-spring;
        location / {
            proxy_pass http://10.96.0.2:8090;
                proxy_set_header Host $host;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
}

浏览器输入http://ecs-skywalking-spring/shop#，访问demo页面，点击页面上最右边的Full TestCase按钮执行测试。前往 Grafana，打开 Distributed Tracing Dashboard，选择 request_resource = /shop/full-test后，可选择一个调用进行追踪。

DeepFlow 的追踪数据中含有三种 Span，跟踪一次请求的整个轨迹：

• N：通过 BPF 从网络流量中提取的 Span
• S：通过 eBPF 从系统或应用函数调用中提取的 Span
• A：通过 OTel 从应用内部采集的 Span

上图中展示了前两种，接下来配置SkyWalking展示第三种。
安装 otel-agent

kubectl apply -n open-telemetry -f https://raw.githubusercontent.com/deepflowio/deepflow-demo/main/open-telemetry/open-telemetry.yaml

使用如下命令修改 otel-agent 配置

kubectl -n open-telemetry edit cm otel-agent-conf

在 receivers 一节中，增加如下内容

receivers:
  # add the following config
  skywalking:
    protocols:
      grpc:
        endpoint: 0.0.0.0:11800
      http:
        endpoint: 0.0.0.0:12800

在 service.pipelines.traces 一节中，增加如下内容

service:
  pipelines:
    traces:
      # add receiver `skywalking`
      receivers: [skywalking]

使用如下命令修改 otel-agent Service，开放对应端口

kubectl -n open-telemetry patch service otel-agent -p '{"spec":{"ports":[{"name":"sw-http","port":12800,"protocol":"TCP","targetPort":12800},{"name":"sw-grpc","port":11800,"protocol":"TCP","targetPort":11800}]}}'

然后，检查应用中配置的 SkyWalking OAP Server (opens new window)的对接地址，并修改为 Otel Agent 的 Service 地址：otel-agent.open-telemetry，比如将环境变量 SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=oap-server:11800 修改为 SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=otel-agent.open-telemetry:11800。当然，应用配置的上报地址可能有各种形式，请根据应用实际启动命令修改，对于 Java 应用而言，只需要确保能修改启动命令中注入的地址即可，如：-Dskywalking.collector.backend_service=otel-agent.open-telemetry:11800。这里使用的官方提供的镜像已经配置好了。
重启 otel-agent 完成 otel-agent 更新，如果配置修改有误导，pod可能会一直cash

kubectl rollout restart -n open-telemetry daemonset/otel-agent

使用./deepflow-ctl agent-group list查看default组的id

创建一个default-agent-group-config.yaml文件，并添加开启 deepflow-agent 的数据接收服所需的配置

cat << EOF > default-agent-group-config.yaml
vtap_group_id: g-c26c6edc90 #这里要改成你的default组id
external_agent_http_proxy_enabled: 1   # required
external_agent_http_proxy_port: 38086  # optional, default 38086
EOF

使用如下命令基于 default-agent-group-config.yaml文件新建配置：

./deepflow-ctl agent-group-config create -f default-agent-group-config.yaml

点击demo页面的Full TestCase按钮，在grafana页面选择其中一个调用进行跟踪，查看其火焰图

导入 SkyWalking 数据