《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少内容。这次准备写写本书的学习笔记，尽量将知识精简一下，这样学起来更快：《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记。
第三版多了41页内容，Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。另外，第三版有作者的在线开源电子版了，GitHub地址。
第三版目录略有调整，不如第二版和第一版的变化大：
- 第4章NumPy基础新增了生成伪随机数；
- 第7章数据清洗新增了扩展数据类型和分类数据，实际是把第二版中第12章的内容放到新版第7章里了；
- 第11章时间序列新增了分组时间重采样。
曾经不止一次听别人抱怨，Pandas的知识点分散、零碎、不便于记忆。在细节上，作者这次在新版中摒弃了许多容易造成记忆混乱的用法。比如，用axis = "columns"替代axis = 1，简写方式破坏了代码的可读性，作者修改了许多类似的编程细节。新版对初学者更为友好了！
