mysql 存储

定义

1.数据库：数据库运营在一个服务器中，类似于一个进行数据存储的仓库，数据按照一定的规则存储，可以对数据库中的数据进行增删改查的操作。
2.表：我们常用的二维表格，有表的名字，表的各项标题名。
3.字段 ： 一个成员，它表示与对象或类关联的变量。 在数据库中，大多数时，表的“列”称为“字段” ，但是有时候，字段也不是表中的列。
4.内容：字段的信息数据

怎么在电脑里面建立可以存储内容的数据库和表？

建立可以存储内容的数据库：

1.登陆 MySQL 服务
2.输入用户密码
3.CREATE DATABASE 数据库名;
例：

mysql> create database runoob;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

建立可以存储内容的数据表：

创建MySQL数据表需要以下信息：
表名
表字段名
定义每个表字段

通用语法：
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
column：字段，表中的每一列
例：

Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> CREATE TABLE runoob_tbl(
   -> runoob_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> runoob_title VARCHAR(100) NOT NULL,
   -> runoob_author VARCHAR(40) NOT NULL,
   -> submission_date DATE,
   -> PRIMARY KEY ( runoob_id )
   -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
mysql>

以上的操作是在命令提示窗口中完成的。mysql在某些情况下是区分大小写的，某些情况下是不区分的，所以，就严格区分大小写吧。

都有啥类型可以使用？

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：
· 数值、
· 日期/时间
· 字符串(字符)类型

数值类型

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

日期和时间类型

示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。

增加、删除、修改、查询一条记录的语句怎么写

增加数据

向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

实例：

Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> INSERT INTO runoob_tbl 
    -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 PHP", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO runoob_tbl
    -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 MySQL", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO runoob_tbl
    -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("JAVA 教程", "RUNOOB.COM", '2016-05-06');
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

用箭头标记 -> 不是 SQL 语句的一部分，它仅仅表示一个新行，如果一条SQL语句太长，我们可以通过回车键来创建一个新行来编写 SQL 语句，SQL 语句的命令结束符为分号 ;。

删除数据：DELETE

使用 WHERE 子句来删除 MySQL 数据表 runoob_tbl 所选的数据。
从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法：
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

1.如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
2.可以在 WHERE 子句中指定任何条件。

实例：删除 runoob_tbl 表中 runoob_id 为3 的记录：

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

修改数据：UPDATE

通用语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

1.可同时更新一个或多个字段。
2.可在 WHERE 子句中指定任何条件。
3.可在一个单独表中同时更新数据。

实例：更新数据表中 runoob_id 为 3 的 runoob_title 字段值：

mysql> UPDATE runoob_tbl SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)

查询数据

通用的 SELECT 语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

1.查询语句中可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件
2.SELECT 命令可以读取一条或者多条记录
3.可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据 （这是一个窍门，实例中就是这样操作的）
4.WHERE 语句可包含任何条件
5.可使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数
6.可通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0

实例：返回数据表 runoob_tbl 的所有记录

select * from runoob_tbl;

怎么把两张表连在一起？

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

INNER JOIN

实例：连接两张表 tcount_tbl 和 runoob_tbl
测试实例数据：

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程  | 10           |
| RUNOOB.COM    | 20           |
| Google        | 22           |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 5         | 学习 C      | FK            | 2017-04-05      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值：

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

解释：选择runoob中的id、author、count作为字段名（runoob中原本没有id，但是对应在tcount中存在，所以自动创建了id）。创建的新表中，是原先两个表author相等的数据。
以上 SQL 语句等价于：

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
image.png

LEFT JOIN

LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
实例：以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 5           | FK              | NULL           |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

以上实例中使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 runoob_author 字段值。

解释：runoob中本没有id部分，由于被select了，所以按顺序增添了id。同时选择了author和count，所在author和count部分做交集。全无则无，单无则NULL。

RIGHT JOIN

会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。

实例：以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 你滴寒王    | 10             |
| 2           | 你滴寒王    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| NULL        | NULL            | 22             |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
image

解释：和LEFT JOIN同理

总结：mysql依然需要记忆大量的语法，但是基本逻辑要明确。

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