1 安装
准备个服务器，先安装个miniconda，然后可以提前配置环境变量export AIRFLOW_HOME=~/airflow，默认安装到当前用户主目录：
pip install apache-airflow
接下来进行配置：
cd ~/airflow
vim airflow.cfg
配置下工作目录，注意工作目录比如dags应该需要手动创建。
然后改下时区default_timezone = Asia/Shanghai。
如果已经安装了MySQL，可以改下连接：
sql_alchemy_conn = mysql+mysqldb://username:password@192.168.1.2:3306/airflow # 需要pip install mysqlclient
sql_alchemy_conn = mysql+mysqlconnector://username:password@192.168.1.2:3306/airflow # 推荐 pip install mysql-connector-python
如果不改的话，就是存在本地的sqlite里。
webserver也改下时区default_ui_timezone = Asia/Shanghai。
其他host、port什么的自行修改。
接下来重要的core下面的executor可以改成LocalExecutor，这样就可以用到本地的多线程来执行任务，并且网页上也不再Warning：生产环境不要使用SequentialExecutor，注意sqlite无法使用LocalExecutor。
2 启动
airflow db init # 默认 sqlite:////Users/username/airflow/airflow.db
# 以下参数一个不能少，也是醉了
airflow users create \
--username admin \
--firstname Peter \
--lastname Parker \
--role Admin \
--email spiderman@superhero.org
会提示输入密码，当然也可以用--password引入。
接下里开两个终端分别运行：
airflow webserver --port 8080 # -D后台
airflow scheduler # -D后台
然后服务器安全组设置好，就能访问http://my.ecs.ip:8080/home了。
怎么关服务呢？下面的脚本可以，因为airflow是启动了多个worker的。
ps -ef | egrep 'scheduler|airflow-webserver' | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -15
3 使用MySQL
首先docker安装，比较方便：
docker container run -d --name mysql-container-name -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my_airflow_pwd mysql:5.7
进入容器，初始化：
docker exec -it <mysql container id> bash
然后创建数据库：
CREATE DATABASE airflow_db CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
然后在工作目录编辑连接信息：
vim airflow.cfg
找到连接信息，更改一下：
mysql+mysqlconnector://root:my_airflow_pwd@localhost:3306/airflow_db
记得安装包：
pip install mysql-connector-python
重新初始化：
airflow db init
如果报错(42000): Invalid default value for 'updated_at'，那是因为不允许时间为0000-00-00，参考：
stack overflow
questions/9192027/invalid-default-value-for-create-date-timestamp-field
mysql > SET @@global.sql_mode ="ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION";
哪个管用得自己试一试。然后再重新跑一下webserver和scheduler等。
暂时够用。
