欢迎来到每周简报！每周，都会为大家带来最新的开源AI模型、工具和研究进展。人们正在创造很酷的东西，并希望与您分享。闲话少说，接下来是常驻技术专家对本周AI领域的直率见解。
编辑说明
本周的重大事件是Llama 3.1的发布，这是一个新代语言模型，包括4050亿参数模型。该模型与其他机构的GPT-4、Claude 3和Gemini 1.5等大型专有模型处于同一水平。
但与那些机构不同，该机构并未宣称要构建超级智能或通用人工智能（AGI）。他们将AI视为一个系统，而语言模型只是其中一个组件。其负责人在随版本发布的信中反复使用了“AI系统”这一表述。比起大多数人，他更理解软件并非存在于真空中。像Facebook或Instagram这样的“应用”，实际上是一个庞大、相互关联的社会和技术系统集合体。“AI”也将如此：不是一个巨大的端到端全模态智能体，而是一堆协同工作的组件。
人类智能已经是该系统中的一个组件。我们每个人都是社会这台庞大机器中一个柔软的齿轮。系统向我们寻求指导：你喜欢这个视频吗？你会买这个产品吗？这张图片里有公交车吗？它们也通知我们：10分钟后开会。下一个路口右转。妈妈发来新消息。我们与我们使用的系统共同进化。
深度学习模型是一种新型组件。它们具有人类员工的某些特质：可以感知世界，可以做出判断，可以进行规划。但这并不意味着我们需要将它们打包成一个具有自我意识的人形机器人。相反，它们可以成为一种分布式智能形式。我们可以在这里放一点判断力，在那里放一些模式识别。我们可以将人类保持在循环中，实现任务自动化而非取代工作岗位。我们可以一点一点地增强我们自己的人类智能。
事实上，这正是人类一直在做的事情。我们将智能组合成系统以增强自身。农业、驯化、工程：我们已经是模块化智能。这与“通用智能”是不同的愿景，需要不同类型的思考。
与其构建一个员工，我们必须构建一个生态系统。
酷炫工具
某机构用于构建AI智能体的框架
某机构开源了一个使用Llama 3.1创建AI智能体的工具包。
- 分解复杂任务
- 使用内置和自定义工具
- 可通过Llama Guard配置安全性
该框架允许开发者创建能够处理多步骤问题并与外部工具交互的AI智能体。包含用于安全性的Llama Guard为负责任的AI开发提供了一个起点。
更新日志
搜索所有公开模型
新增了一个用于搜索公共模型的API端点：
- 使用简单的QUERY HTTP请求
- 通过纯文本查询进行搜索
- 获取包含模型详细信息的JSON分页响应
这个新的端点使发现模型并将其集成到您的项目中变得更加容易。您现在可以根据特定条件以编程方式搜索模型，从而简化开发工作流程。
下次再见
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