连接数据库
import pymongo
# 连接到数据库，以下两种方式均可
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
# 指定连接的数据库，以下两种方式均可
db = client.demo
db = client['demo']
# 指定数据库的某个集合，以下两种方式均可
collection = db.demo_1
collection = db['demo_1']
插入数据
- insert_one(), 一次插入一条记录
- insert_many(), 一次插入多条记录
mongo默认会给每一条记录添加一个_id字段，用来唯一标识每一条记录。
# 一次插入一条记录
book = {
'name': '五年高考三年模拟',
'price': 50,
}
result = collection.insert_one(book)
print(result.inserted_id)
# 一次插入多条数据
book = [
{
'name': '五年高考',
'price': 50,
},
{
'name': '三年模拟',
'price': 30,
},
]
resutl = collection.insert_many(book)
可以使用result.inserted_id和result.inserted_ids来查看插入记录的_id编号。
查询数据
- find_one()， 查询一条记录， 以字典的形式直接返回数据结果。
- find()， 查询多条记录， 返回的是Cursor对象，需要遍历才能获取数据
# 查询单条记录
results = collection.find_one({'name': '五年高考'})
print(result)
# 查询多条记录
results = collection.find({'price': 50})
for result in results:
print(result)
mongo提供了一些高级的查询参数来实现更加灵活的数据查询。
比较运算符
| 符号 | 含义 | 例子 |
|---|---|---|
| $lt | 小于 | {'price': {'$lt':50}} |
| $gt | 大于 | {'price': {'$gt':30}} |
| $lte | 小于等于 | {'price': {'$lte':40}} |
| $gte | 大于等于 | {'price': {'$lte':30}} |
| $ne | 不等于 | {'price': {'$ne':30}} |
| $in | 在范围内 | {'price': {'$in':[30,50]}} |
| $nin | 不在范围内 | {'price': {'$nin':[30,40]}} |
正则表达式
| 符号 | 含义 | 例子 |
|---|---|---|
| $regex | 匹配正则 | {'name': {'$regex': '^M.*'}} |
| $exists | 属性是否存在 | {'name': {'$exists': True}} |
| $type | 类型判断 | {'age': {'$type': 'int'}} |
| $mod | 数字模操作 | {'age': {'$mod': [5, 0]}} |
| $text | 文本查询 | {'$text': {'$search': 'Mike'}} |
| $where | 高级条件查询 | {'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'} |
更新数据
- update_one()， 只更新匹配到的第一条记录
- update_many()， 更新匹配到的全部记录
condition = {'name':'五年高考'}
price_change = {'price': 100}
# 方式1
result = collection.update_one(condition,price_change)
print(result)
# 方式2
result = collection.update_one(condition, {'$set': price_change})
print(result)
以上两种方式都是更新name为五年高考的字段，但是其结果却是不同的
方式一：
相当于查询到name为五年高考的字段，将其删除，再将待更新的数据添加上去。结果就是只剩下一个price为100的数据。
方式二：
查询到name为五年高考的字段，仅仅是将price更新为了100，其余不动。
另外可以调用result.matched_count, result.modified_count来查看匹配的条数和影响的条数。
删除数据
- delete_one()， 删除符合条件的第一条数据
- delete_many()， 删除符合条件的全部数据
# 删除一条
result = collection.delete_one({'name': '五年高考'})
print(result)
# 删除多条
result = collection.delete_many({'price':50}) # 删除价格为50的全部记录
result = collection.delete_many({'price':{'$gt':30}}) # 删除价格大于30的全部记录
另外可以调用result.deleted_count查看删除的条数。
其他常用方法
- count()
count = collection.find().count() # 查询表中全部记录的条数
count = collection.find({'price': {'$gt':30}}).count() # 价格大于30的条数
- sort()
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 按照name升序返回结果
results = collection.find().sort('price', pymongo.DECENDING) # 按照price降序返回结果
- limit()
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 限制返回两条结果
