无标题文章

网页信息采集


#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time    : 2018/3/14 11:47

# @Author  : Liu

# @Site    :

# @File    : csv测试.py

# @Software: PyCharm

import pandasas pd

import urllib3

# csv_file=pd.read_csv('111.csv',encoding='gb2312',usecols=[3])

# c=[]

import urllib.parse

from bs4import BeautifulSoup

from seleniumimport webdriver

import csv

import urllib.request

names=[]

with open('2222.csv','r')as csvfile:

# 读片名信息

    rows = csv.reader(csvfile)

for rowin rows:

names.append(row[3])

# 片名

    print(names)

new_urls=[]#url地址

rows=[]

for lin names:

if  '' in l:

names.remove(l)

for lin names:

'''http://baike.baidu.com/search/wsord?word='''  # 得到url的方法

    name=urllib.parse.quote(l)

name.encode('utf-8')

url='https://movie.douban.com/subject_search?search_text='+name

new_urls.append(url)

zuizhong=[]

for url1in new_urls:

d=[]#类型标注

    driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='D:/phantomjs-2.1.1-windows/bin/phantomjs.exe')

driver.get(url1)#解析网页,提取网址信息

    soup=BeautifulSoup(driver.page_source,"html.parser")

# print soup

    for tagin soup.find('div',class_='item-root'):

a=tag.get('href')

if a!=None:

page = urllib.request.urlopen(a)

contents = page.read()

soup = BeautifulSoup(contents,"html.parser")

for leixingin soup.find_all('span',property='v:genre'):

# print leixing.string

                    a=leixing.string

d.append(a)

zuizhong.append(d)

print(zuizhong)

csvFile2 =open('leixing.csv','w',newline='')# 设置newline,否则两行之间会空一行

writer = csv.writer(csvFile2)

m =len(zuizhong)#写入csv里

for iin range(m):

writer.writerow(zuizhong[i])

csvFile2.close()

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,233评论 6 495
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,357评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,831评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,313评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,417评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,470评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,482评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,265评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,708评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,997评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,176评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,827评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,503评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,150评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,391评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,034评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,063评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 昨天 我路过这条街 转弯了 又转了回去 不是我走错了 是我错过了 想回头看看
    韩梦汐阅读 157评论 0 0
  • 1.开挂的人生 你认为,现在的社会,才华,和能力,重要么?不可否认,是重要的。 那么,颜值呢? 就我自己的观点看来...
    金耳er阅读 930评论 0 2