使用Numpy创建array

创建array的基本形式：a = np.array()
括号中需要输入list形式，输出的结果与列表形式类似，但是无逗号分隔。
以下为例子：

import numpy as np
a = np.array([2,23,4])
print(a)

[ 2 23  4]

※ 在numpy中用dtype来定义type数据类型

1. 定义整数int（也可以定义成int64或int32）
   位数越少，占用空间越少。位数越多，精度越高。

a = np.array([2,23,4],dtype = np.int)
print(a.dtype)

int64

2. 定义成小数float

a = np.array([2,23,4],dtype = np.float)
print(a.dtype)

float64

※ 定义二维数组，记得在外面再套个列表

a = np.array([[2,23,4],[2,23,4]])
print(a)

[[ 2 23  4]
 [ 2 23  4]]

※ 创建全部为0的矩阵

需要定义size，在括号中输入几行几列

a = np.zeros((3,4),dtype = int)
print(a)

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]

※ 创建全部为1的矩阵

a = np.ones((3,4),dtype = int)
print(a)

[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

※ 生成有序的数列，与python中range类似

1. 输入起始值，终止值和步长。
   例如创建一个10-19，步长为2的数组

a = np.arange(10,20,2)
print(a)

[10 12 14 16 18]

2. 创建0-11共12位，3行4列的数组

a = np.arange(12).reshape((3,4))
print(a)

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

3. 生成线段
   输入起始值，终止值以及分成多少段，将自动匹配步长。

a = np.linspace(1,10,5)
print(a)

[ 1.    3.25  5.5   7.75 10.  ]


a = np.linspace(1,10,6).reshape((2,3)) #更改形状
print(a)

[[ 1.   2.8  4.6]
 [ 6.4  8.2 10. ]]

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