<i>conda</i>是一种python环境管理程序，conda和anaconda一起能解决很多环境、包管理的问题。而且安装anaconda的过程中会一并安装scipy,numpy等很多常用的包，可以说是用python进行科学计算和数据分析的必备神器，没用过的同学还不快去体验一下。本文总结了一下conda的常见命令
查询完整帮助文件
conda create --help or conda create -h 其实“--”参数一般都有简写。
管理conda和anaconda
conda info 查询conda信息
conda update conda 升级conda
conda update anaconda 升级anaconda
管理环境
conda info -e 环境信息
conda create -n test python=2.7 创建环境test，并指定python版本，此例为2.7
source activate test 激活环境
source deactivate test 关闭环境
conda remove --name test --all 删除环境
包管理
conda list 列出所有安装的包的信息
conda search beautiful-soup 查询包
conda install -n test beautiful-soup 安装包，并指定安装环境，如果没有-n test，则安装到当前环境
conda update beautiful-soup 升级包
conda remove -n test beautiful-soup 移除包
这就是最常用的conda命令
图形界面——anaconda-navigator
当然有人不喜欢用命令行，那我推荐你用anaconda-navigator，conda install anaconda-navigator 即可安装，使用十分简单，自己摸索即可，推荐新手使用！
注意：conda 和 pip 之类包管理或者 virtualenv 之类虚拟环境管理软件不要一同使用。用conda就只用conda，否则容易出错，切记。
