Google Analytics是我们熟悉的网站分析工具，具有简洁实用的网站分析功能。通过对网页加入名为“ga.js”的javascript的脚本，我们可以了解整个网站的流量（traffic），流量的来源（traffic source）以及每个页面（content）的质量。因此，Google的最常用的三个报告，也就是“Visitor”——即Traffic，“Traffic Source”和“Content”。【点击标题阅读全文】
其中，Traffic Source这个报告能够告诉我们——网站的流量都来自于何处，是Search Engine（搜索引擎），或是Referring Sites（具体的其他网站），还是Direct Traffic（直接通过地址栏输入或是从点击收藏夹网址而来的流量），以及它们贡献流量的质量如何（通过给出的Time on Site和PV/V，以及其他ROI数据实现）。不过，如果你为你的网站投放了广告（Banner或者Textlink），想要进一步了解具体的每个广告带来的流量质量如何，这个Traffic Source的报告就可能帮不到你了，因为你会发现：Traffic Source的最细分的级别是Referring Sites，即哪些网站或是搜索引擎为你贡献了流量，但却无法细分到具体的广告，是的，在你的报告上看不到。
那么，是不是我们就毫无办法了呢？事实上，Google早已经（其实也就是去年）注意到这个需求，而且已经给出了一个非常棒的解决方案，使Traffic Source报告能够给提供进一步细分的流量来源报告，这对我们深究网站流量来源，尤其是深究不同广告的流量及流量质量具有决定性的帮助。
Google提供的这个解决方案叫做Link Tag，它通过两步实现，非常简单，我建议从未了解过的朋友们看了这篇文章后就立即动手试一试，你会发现你的Google Analytics Traffic Source 报告立即变得sexy了。:)
第一步：给你的网站加入Google Analytics的最基本的Tracking Code，就是我们要监测网站时必须加的那个Code，如图1所示。唯一要注意的是，一定得是新版的ga.js的那个tag。——你一定会说：这第一步简直是废话，如果没有页面的Tracking Code，那根本连页面都监测不到——是的，没错，你是对的。但我仍然写下这一步的原因是告诉大家，Link Tag要想发挥功能，首先必须保证流量来源指向的网站是被Google Analytics监测的。首先网站要被Google Analytics，然后才能有Link Tag。如果网站已经加好了code被Google Analytics监测了，这一步一定要略过:) 。
图1：先加入ga.js code给网站建立Google Analytics的Tracking（监测）
第二步：给你想要细分的Traffic Source建立Link Tag。这是关键一步，可以分解为几个具体的内容：
请先了解Link Tag是什么。说出来你不信，但就是这么简单——Link Tag跟刚才提到的ga.js code完全不同，它不过是给一个URL后面加上了一些参数而已。例如一个典型的Link Tag：http://www.chinawebanalytics.cn/home.html?utm_source=sina&utm_medium=banner&utm_content=linktag&utm_campaign=IloveWA
大家可以清楚的看到，上面的这个Link Tag实际上就是一个URL，但后面带上了一些“utm”的参数；
这个带了参数的URL将作为网站实际的流量来源（主要是广告）的链出URL。例如，我在新浪上做了一个广告，广告内容是介绍Link Tag的好处，广告链接到的地址（即链出URL）是我的博客：http://www.chinawebanalytics.cn，为了让我了解这个广告带来的流量大小和质量，我必须要把这个广告上最初的链出URL加上Link Tag，即把http://www.chinawebanalytics.cn改为加了Link Tag的新URL：http://www.chinawebanalytics.cn/home.html?utm_source=sina&utm_medium=banner&utm_content=linktag&utm_campaign=IloveWA
你一定会问我，上面那个URL的“?”之后的参数都是什么？你可以把“?”之后的参数理解为广告的名字，即为每个广告起的Google Analytics能够识别的名字。其中：
utm的意思是“Urchin Traffic Monitor”的简写；不了解它没关系 :) ；
utm_source指广告所处的网站位置，“=”后面的名字你自己起，如果是新浪，还是用sina较好，如果是搜狐，就用sohu吧！注意不能用汉语字符；
utm_medium指广告的具体形式，“=”后面的名字同样你自己起，如果是通栏，就起名“Leaderboard”吧，如果是对联广告，就用“Biskyscraper”吧！——约定俗成。当然，你自己认识的名字就行；
utm_content指广告的具体内容，因为可能你有几个不同内容的广告版本——根据不同内容自己起个名字就行；
utm_campaign指你投放广告的这次营销活动的名称。什么？不要告诉我投放广告的营销活动连个名字或者代号都没有！
看完了上面的这几条，请大家一定点击这个链接：http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=55578&hl=en，一切一目了然！
当你做好了加入Link Tag的URL，别忘记把它们加到对应的广告文件（行话是“广告物料”）中去，记住一定不要张冠李戴造成统计分析的错误。
是不是很简单？加完了之后，你要做的事情是找到Traffic Source报告中的Campaign子报告，然后看看发生了什么变化。你能看到从图2到图3的变化就是你的报告中会发生的——此前Campaign子报告所有的项目都是“(not set)”，但现在Campaign报告出现了你加的utm_campaign的具体名字 :)。
图2：加入Link Tag之前的报告情况
图3：加入Link Tag之后，Campaign子报告的项目发生了变化！你在Link Tag里加的名字出现了！
不仅如此，你还应该点击图4中的上面的红框中的“segment”下拉条，在下面的红框中间点击其他项目，看看会有什么发现？
图4：试试segment下拉条，看看还能有什么新的发现！
用这个方法，Google Analytics实现了对你的不同类型广告（或者其他流量来源）的监测，而你，则能够更深入的了解，具体哪个source（是新浪还是搜狐，还是其他的网站上的广告）带来了更好的流量，或是哪种形式的广告（是Leaderboard，还是PIP，还是普通banner，还是skyscraper）更有效果，或是哪个campaign（营销活动）的广告，更加让你满意。
不过，我要最后提醒的是，不要把Google Analytics 的这个功能和AllYes或是Double Click等工具提供的广告监测功能相混淆。Link Tag提供的是广告点击后，与这个广告相关的网站访问流量数据，而Allyes或Double click提供的则是广告本身的Impression和Click数据，Google Analytics和它们是配合的，但不能互换。
快试试吧！我写的虽然已经不少，但实际上可能仍然让你意犹未尽。如果有什么问题，或是有什么心得，在下面的留言区给我留言吧！我真的非常非常急切的想要听到你们的声音！
