对于一个连续型变量的描述性统计量有均值，标准差，中位值，最大值，最小值，值域等。对于类别型变量的描述性统计量有各个类别出现的频次。
summary()函数能够给出一个数据框的每一列变量的描述性统计量。
考虑airquality这个数据集，airquality是一个数据框，由6个变量组成，表示空气质量的不同侧面。
summary()函数给出了每个变量的最小值，四分位值，中位数，平均值，最大值。
psych包中的describe()函数也可以对数据框计算描述性统计量。
能够计算更多的描述性统计量。
有的时候我们不止希望得到所有样本的描述性统计量，还希望得到分组的描述性统计量。这里可以使用aggregate()函数。
aggregate(一个数据框或其中的变量，by=list(类别型变量)，FUN=函数）
这就是按照am分类的mpg均值。
