在常规的全栈教程中，我们往往陷入“用户-文章-评论”的无限循环。为了突破这一舒适区，以下五个项目聚焦于具体的业务场景与逻辑约束，涵盖了从资源调度、状态校验到复杂算法判分等不同维度。它们均基于成熟的开源技术栈，支持本地自托管，旨在通过解决实际问题来锤炼后端架构设计与前端交互能力。
提示词一：会议室预约系统基于 Flask、SQLite 和原生 JavaScript 构建一个轻量级的会议室管理工具。核心挑战在于处理时间维度的冲突检测：同一会议室在同一时间段内不可被重复预订。功能模块包括会议室的基础管理（增删、容量设置）以及预约流程（选择日期、时段、填写预订人）。前端需实现一个月视图日历，可借用 FullCalendar 或手写表格逻辑，点击特定日期单元格弹出预约表单。后端暴露标准的 REST API（GET /rooms, GET /bookings, POST /bookings, DELETE /bookings/<id>），数据持久化于 SQLite。由于是内部工具，无需复杂的用户认证体系。项目交付物应包含完整的代码库及通过 run.py 一键启动的说明文档。
提示词二：健身房会员签到系统
使用 Node.js、Express、MySQL 和 EJS 模板引擎开发一套前台签到应用。业务核心是会员有效期的状态校验：当输入手机号或模拟刷卡时，系统需即时判断会员卡（月卡/季卡/年卡）是否处于有效期内，并记录签到时间戳。后台管理端需提供今日签到流水查询、会员信息录入及续费功能。安全层面采用简化的硬编码管理员登录（如 admin/admin）。数据可视化方面，利用 Chart.js 绘制日/周/月的签到人数柱状图，帮助管理者洞察客流高峰。项目需附带 SQL 建表脚本与示例数据，确保环境初始化后即可运行。
提示词三：小型问卷调研平台
采用 Django、PostgreSQL 和 React 构建一个完整的问卷创建与分发平台。系统支持用户注册登录，创作者可定义包含单选、多选及文本输入的混合题型问卷，并生成公开链接供受访者填写（无需登录）。后端需处理动态表单数据的存储与聚合，前端则根据元数据动态渲染问卷界面。统计模块是重点，发布者可在后台查看各题目的饼图或柱状分布，并支持将原始数据导出为 CSV。额外约束包括问卷的截止日期控制与最大填写次数限制。技术架构上，后端使用 Django REST Framework，前端通过 React Router 管理路由，整体通过 docker-compose.yml 编排 Django、Postgres 和 Nginx 服务。
提示词四：库存预警与采购建议系统
基于 Spring Boot、H2 内存数据库、Thymeleaf 和 Chart.js 开发一个智能库存管理工具。该项目侧重于业务算法的实现：当商品当前库存低于预设的安全库存线时，系统需自动计算并生成采购建议列表，建议公式为 (安全库存 × 2 - 当前库存)。用户可将建议标记为“已下单”以更新状态。此外，系统需记录每一次入库与出库操作，并据此计算近 30 天的库存周转率（出库量/平均库存）。由于使用 H2 文件数据库，无需配置外部数据库服务，极大降低了部署门槛。前端页面嵌入在 Thymeleaf 模板中，保持风格简洁实用，通过 mvn spring-boot:run 即可启动体验。
提示词五：在线试题库与自动判分系统
使用 Ruby on Rails、SQLite 和 Vue.js 构建一个具备自动判分能力的在线考试系统。教师端支持创建包含文本和图片的试题（图片存储于本地 public 目录），并可灵活组卷（随机抽取或固定题目）。学生端通过链接进入限时考试，提交后系统立即执行判分逻辑：单选题比对选项，多选题实行“全对得分、漏选减半”的策略，并展示答案解析。防作弊机制是难点之一，需限制同一 IP 对同一考试的提交次数，并监听页面切出事件进行提醒。教师后台需呈现班级分数分布图表及详细答卷记录。技术实现上，后端采用 Rails API 模式，前端使用 Vue 3 + Pinia 构建单页应用，通过 seed 脚本预置演示数据，最终通过 rails server 启动服务。
