我们将讨论的是：
- defaultdict
- counter
- deque
- namedtuple
- enum.Enum (包含在Python 3.4以上)
defaultdict
defaultdict与dict类型不同，你不需要检查key是否存在。
from collections import defaultdict
colours = (
('Yasoob', 'Yellow'),
('Ali', 'Blue'),
('Arham', 'Green'),
('Ali', 'Black'),
('Yasoob', 'Red'),
('Ahmed', 'Silver'),
)
favourite_colours = defaultdict(list)
for name, colour in colours:
favourite_colours[name].append(colour)
print(favourite_colours)
# defaultdict(<type 'list'>,
# {'Arham': ['Green'],
# 'Yasoob': ['Yellow', 'Red'],
# 'Ahmed': ['Silver'],
# 'Ali': ['Blue', 'Black']
# })
当你在一个字典中对一个键进行嵌套赋值时，如果这个键不存在，会触发keyError异常。 defaultdict允许我们用一个聪明的方式绕过这个问题。
# 问题：
some_dict = {}
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"
## 异常输出：KeyError: 'colours'
# 解决方案：
import collections
tree = lambda: collections.defaultdict(tree)
some_dict = tree()
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"
## 运行正常
import json
print(json.dumps(some_dict))
## 输出: {"colours": {"favourite": "yellow"}}
lambda简析：
func=lambda x:x+1
print(func(1))
#2
print(func(2))
#3
#以上lambda等同于以下函数
def func(x):
return(x+1)
counter
Counter是一个计数器，它可以帮助我们针对某项数据进行计数。
from collections import Counter
# 统计每个人喜欢多少种颜色
colours = (
('Yasoob', 'Yellow'),
('Ali', 'Blue'),
('Arham', 'Green'),
('Ali', 'Black'),
('Yasoob', 'Red'),
('Ahmed', 'Silver'),
)
favs = Counter(name for name, colour in colours)
print(favs)
## 输出:
## Counter({
## 'Yasoob': 2,
## 'Ali': 2,
## 'Arham': 1,
## 'Ahmed': 1
## })
# 统计一个文件行数
with open('filename', 'rb') as f:
line_count = Counter(f)
print(line_count)
deque
deque提供了一个双端队列，你可以从头/尾两端添加或删除元素。
from collections import deque
d = deque()
d.append('1')
d.append('2')
d.append('3')
print(len(d))
## 输出: 3
print(d[0])
## 输出: '1'
print(d[-1])
## 输出: '3'
从两端取出(pop)数据：
d = deque(range(5))
print(len(d))
## 输出: 5
d.popleft()
## 输出: 0
d.pop()
## 输出: 4
print(d)
## 输出: deque([1, 2, 3])
可以限制这个列表的大小，当超出你设定的限制时，数据会从对队列另一端被挤出去(pop)。
d = deque(maxlen=30) # 现在当你插入30条数据时，最左边一端的数据将从队列中删除。
可以从任一端扩展这个队列中的数据：
d = deque([1,2,3,4,5])
d.extendleft([0])
d.extend([6,7,8])
print(d)
## 输出: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
namedtuple
namedtuple把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。
你可以像字典(dict)一样访问namedtuples，但namedtuples是不可变的。
namedtuple的每个实例没有对象字典，所以它们很轻量，与普通的元组比，并不需要更多的内存。这使得它们比字典更快。
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
print(perry)
## 输出: Animal(name='perry', age=31, type='cat')
print(perry.name)
## 输出: 'perry'
你应该使用命名元组来让代码自文档，它们向后兼容于普通的元组，这意味着你可以既使用整数索引，也可以使用名称来访问namedtuple
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
print(perry[0])
## 输出: perry
可以将一个命名元组转换为字典，方法如下：
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="Perry", age=31, type="cat")
print(perry._asdict())
## 输出: OrderedDict([('name', 'Perry'), ('age', 31), ...
enum.Enum (包含在Python 3.4以上)
enum模块，存在于Python 3.4以上版本中（同时作为一个独立的PyPI包enum34供老版本使用）。Enums(枚举类型)基本上是一种组织各种东西的方式。
from collections import namedtuple
from enum import Enum
class Species(Enum):
cat = 1
dog = 2
horse = 3
aardvark = 4
butterfly = 5
owl = 6
platypus = 7
dragon = 8
unicorn = 9
# 依次类推
# 但我们并不想关心同一物种的年龄，所以我们可以使用一个别名
kitten = 1 # (译者注：幼小的猫咪)
puppy = 2 # (译者注：幼小的狗狗)
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="Perry", age=31, type=Species.cat)
drogon = Animal(name="Drogon", age=4, type=Species.dragon)
tom = Animal(name="Tom", age=75, type=Species.cat)
charlie = Animal(name="Charlie", age=2, type=Species.kitten)
